شناسایی ترکیب غیرمسلط عوامل کنترلی در مسیله‌ی چندپاسخه با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی برای بهینه‌سازی توامان چندین متغیر پاسخ که اکثراً با یکدیگر در تضادند، یکی از مهم‌ترین نیازهای مسایل صنعتی است. روش معمول برای حل این‌گونه مسایل استفاده از رگرسیون چندجمله‌یی برای شناسایی روابط بین عوامل کنترلی و متغیرهای پاسخ است، در حالی که شبکه‌ی عصبی مصنوعی در حالاتی که این روابط پیچیده باشد قابلیت مناسب‌تری از خود نشان می‌دهند. در این نوشتار، برخلاف حالت‌های به کار برده شده، متغیرهای پاسخ به‌عنوان ورودی و عوامل کنترلی به‌عنوان خروجی شبکه‌ی عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده‌اند تا با ترکیب شبکه‌ی عصبی مصنوعی، تکنیک محدودیت جزیی و الگوریتم ژنتیک بتوان ترکیبات غیرمسلط کارایی در مسیله‌ی چندپاسخه ارایه داد. قابلیت روش ارایه‌شده در قالب مثال عددی بیان شده است که نشان‌دهنده‌ی کارایی روش پیشنهادی نسبت به سایر رویکردهای موجود است.