ارایه‌ی مدلی برای کمینه‌سازی مجموع متوسط فواصل درون‌خوشه‌یی در طبقه‌بندی مشتریان

در سال‌های اخیر اهمیت داده‌ها به‌عنوان منابع دارای پتانسیل اطلاعاتی بسیار بالا به‌نحو گسترده‌یی مورد توجه قرار گرفته شده است. داده‌کاوی با استخراج و کشف سریع و دقیق اطلاعاتِ با ارزش و پنهان از پایگاه داده‌ها به‌منظور تصمیم گیری و پشتیبانی تصمیم از جمله اموری است که هر کشور، سازمان و شرکتی به‌منظور توسعه علمی، فنی و اقتصادی خود به آن نیاز دارد. با توجه به ضرورت استفاده از فنون داده‌کاوی ــ خصوصاً خوشه‌بندی ــ در این نوشتار یک مدل ریاضی براساس رویکرد خوشه‌بندی ارایه‌ می‌شود که در خوشه‌بندی مشتریان شرکت صنعتی پارس‌خزر کاربرد دارد. مسیله‌ی خوشه‌بندی به‌صورت مدل ریاضی با هدف کمینه‌سازی مجموع متوسط فواصل درون‌خوشه‌یی در طبقه‌بندی مشتریان فرمول بندی می‌شود که در تمامی موارد آزمایش شده، با بهبود‌بخشی شدید در فواصل درون‌خوشه‌یی همراه است. عملکرد این شیوه در یک مسیله‌ی واقعی آزموده شده و تحلیل نتایج حاکی از کارایی محاسبات این شیوه است.