|
|
|
|
مدل طراحی شبکه امداد یکپارچه برای برنامه‌ریزی حمل و نقل تحت شرایط عدم قطعیت
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
یادگاری مهلا ,جوادی بابک
|
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1402 - دوره : 39 - شماره : 2 - صفحه:15 -23
|
|
چکیده
|
قرار دادن تسهیلات در مناطق کاندید و تخصیص کالاهای امدادی به این تسهیلات به‌منظور پاسخ اضطراری پیش از وقوع بحران، یک رویکرد معمول برای افزایش اثربخشی لجستیک امداد است. در این تحقیق، شبکه‌های لجستیک بشردوستانه و تعمیر مسیرهای آسیب‌دیده در قالب شبکه‌ای یکپارچه ارائه می‌شوند، به‌طوری‌که مسیرهای آسیب‌دیده توسط خدمه‌های تعمیری برای توزیع کالاهای امدادی بازسازی می‌شوند. در این پژوهش، یک مسئله برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای پیشنهاد می‌شود که هزینه‌های اجتماعی مسئله را پس از وقوع بحران تحت هر سناریو، حداقل کند. جهت تطبیق مدل با دنیای واقعی، دو نوع عدم قطعیت ساختاری و عملکردی در نظر گرفته شده است. در این راستا، از رویکرد برنامه‌ریزی تصادفی فازی استوار جهت حل مدل پیشنهادی، استفاده شده است. مدل ارائه شده برای مطالعه موردی 39 منطقه از شهر استانبول پیاده‌سازی شده است که نتایج محاسباتی نشان‌دهنده بهره‌وری موثر این مدل در کاهش هزینه‌های اجتماعی در مسئله لجستیک بشردوستانه است.
|
|
کلیدواژه
|
شبکه‌های توزیع امداد و تعمیر مسیرها، عدم قطعیت ترکیبی، لجستیک بشردوستانه، هزینه‌های اجتماعی
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران، دانشکدگان فارابی, دانشکده‌ی مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه تهران، دانشکدگان فارابی, دانشکده‌ی مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
babakjavadi@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
an integrated relief network design model for logistics planning under uncertainty
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
locating facilities in candidate nodes and allocating relief items to these facilities for emergency response before a disaster occurs, is a common approach to increasing the effectiveness of relief logistics. in this study, humanitarian logistics networks and network restoration are presented in the form of an integrated network, so that the damaged routes are repaired by crews using restoration equipment to distribute relief items. in this paper, a two-stage stochastic programming model is proposed in order to locate relief facilities and restoration equipment and distribute relief items to demand nodes as soon as possible. the objective function minimizes the social costs of the problem such as deprivation cost (i.e., the cost imposed on survivors by the lack of access to critical supplies) and logistics costs under each scenario. also, the flow of trucks carrying relief items and repair equipment on the routes is specified. in order to adapt the model to the real world, according to the nature of the effective parameters of the model, two types of structural and functional uncertainties have been considered. the first source is that some uncertain parameters may be based on future scenarios which are considered according to the probability of their occurrence. the second source is that the values of these parameters in each scenario are usually imprecise and can be specified by possibility distributions. in this regard, a robust fuzzy stochastic programming approach has been used to solve the model. possibility theory is used to choose a solution to such a problem and a robust fuzzy stochastic programming approach is proposed that has significant advantages. the proposed model has been implemented for a case study of 39 districts of istanbul and the computational results show the effective efficiency of this model in reducing the social costs of the humanitarian logistics problem.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|