|
|
|
|
طراحی مدل پویای استوار تصادفی برای مکان‌یابی و تخصیص شبکه‌ی خدمات سلامت سلسله مراتبی با ظرفیت محدود و در شرایط اختلال
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
یوسفی نژاد عطاری مهدی ,غایب لو سیما ,جعفرپور بهنام ,فراش زاده میاندوآب توحید
|
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1402 - دوره : 39 - شماره : 1 - صفحه:111 -123
|
|
چکیده
|
در مکان‌یابی احداث بیمارستان‌ها رعایت نکاتی از جمله میزان جمعیتمنطقه‌ی تحت پوشش، هزینه‌های حمل‌ونقل و فاصله‌ی فیزیکی بیمارستان‌هابسیار مهم است. در پژوهش حاضر، یک مدل پویای استوار تصادفی برایمکان‌یابی و تخصیص شبکه‌ی خدمات سلامت با ظرفیت محدود و شرایط اختلال توسعه داده شده، تا علاوه بر در نظر گرفتن شرایط واقعی در طراحیاز جمله اختلال، ظرفیت محدود و پویایی، منجر به کاهش هزینه‌ها نیزشود. تعریف ظرفیت محدود برای بیمارستان‌ها نشان داد که شبکه‌ی خدماتسلامت در شرایط اختلال نیاز به باز تعریف تعداد لایه‌های مختلف اینشبکه دارد. برای حل مدل توسعه داده شده از دو روش فراابتکاری الگوریتمژنتیک با مرتب‌سازی نامطلوب و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده شده است.مقایسه‌ی نتایج حاصل از الگوریتم‌های فوق با جواب‌های دقیق، کاراییالگوریتم‌های فوق را نشان داد.
|
|
کلیدواژه
|
مکان‌یابی بیمارستان، مدل پویای استوار تصادفی، ظرفیت محدود، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب آزاد اسلامی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه زنجان, دانشکده‌ی مهندسی مکانیک و صنایع, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب, دانشکده‌ی مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب, دانشکده‌ی مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
farrashzadeh.ie@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
stochastic robust dynamic model design for location and allocation of health service network regarding restricted capacity and disruption
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
to locate hospitals, several points including the population of the area under the covering, transportation costs, and physical distance among the hospitals are very important. in the present study, health service networks were classified into two levels of low-level hospitals (provision of public health services) and high-level hospitals (providing specialized health services). in high-level hospitals, patients require professional services, and in the low-level ones, hospitals do not have the power to respond to specialized health services demands. they refer the patients to high-level hospitals in the case of patient visits or in emergency situations by ambulance. in the present case, patients are divided into two categories including the high priority (the category in which immediate service delivery is needed) and low priority. regarding this problem, a stochastic robust dynamic mathematical model for location and allocation of health network regarding limited capacity and disturbance is developed which tries to reduce the total costs including the real features of a real problem such as limited capacity. the limited capacity of hospitals revealed that the health network needed redefinition of different layers for the network in the disturbance situation. in this study, we try to reduce the total costs by reducing costs of hospitals and costs such as transportation and service to patients. to solve the model, two metaheuristic algorithms including non-dominated sorting genetic algorithm ii (nsgaii) and particle swarm optimization (pso) are applied. taguchi method design is applied to minimize the cost of parameter tuning including the level of factors related to the proposed. the results demonstrated the applicability of the model to large-sized problems. for example, the total cost is minimized in conditions that are considered in the genetic algorithm, the population parameter at the highest level (150) and the intersection parameters, and the probability of mutation at the lowest level (0.7 and 0.1).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|