|
|
|
|
رتبه‌بندی سیستم‌اندازه‌گیری شرکت‌های قطعه‌سازی خودرو از طریق روش تلفیقی msa-madm در شرایط فازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
طاهری‌نژاد علی ,حیدریان لعیا ,علی‌نژاد علیرضا
|
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1401 - دوره : 38-1 - شماره : 2 - صفحه:15 -27
|
|
چکیده
|
تجزیه و تحلیل سیستم‌های اندازه‌گیری، مقایسه و رتبه‌بندی آن‌ها برای یافتن سیستم اندازه‌گیری کارآمد و الگوپذیری از آن امری ضروری است که سبب بهبود وضعیت سیستم‌های ناکارآمد و به دنبال آن کاهش ریسک تولید می‌شود. هدف این مقاله رتبه‌بندی سیستم‌های اندازه‌گیری پنج شرکت قطعه‌سازی خودرو (یعنی هدایت سرمایه کاسپین، پیوند خودرو، فراسازان، سردساز خودرو و دناقطعه) است که تامین‌کننده‌ی قطعات برای شرکت‌های سایپا و ایران‌خودرو هستند. برای این کار، این مقاله یک روش ترکیبی از تحلیل سیستم اندازه‌گیری (msa) و تصمیم‌گیری چندشاخصه (madm) در شرایط عدم قطعیت فازی را ارائه و توسعه می‌دهد. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که شرکت دناقطعه با جریان خالص 1٫818 کارآمدترین سیستم اندازه‌گیری را در اختیار دارد. بر اساس نتایج این مطالعه، پیشنهاد می‌شود شرکت‌های خودروسازی سایپا و ایران‌خودرو دستورالعمل‌های اجرایی سیستم اندازه‌گیری شرکت منتخب را به‌عنوان سیستم اندازه‌گیری الگو برای سایر شرکت‌های قطعه‌سازی خودرو عملیاتی کنند.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل سیستم‌های اندازه‌گیری (msa)، تصمیم‌گیری چندمعیاره(mcdm)، شرایط عدم قطعیت، تکنیک کریتیک، تکنیک پامسیم
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, دانشکده‌ی مهندسی صنایع و مکانیک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, دانشکده‌ی مهندسی صنایع و مکانیک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, دانشکده‌ی مهندسی صنایع و مکانیک, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
alalinezhad@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
msa-madm combinatorial method under fuzzy conditions
|
|
|
|
|
Authors
|
taherinejad a.
|
|
Abstract
|
today, the quality of measurement data is more important than ever. it depends on the statistical characteristics of repeated measurements performed under stable conditions in a measurement system. in other words, the quality of the measurement system is of particular importance because it can even overshadow the fluctuations of the production process. if the quality of the measurement system and the resulting sampling figures are low, the process analysis will not be valid and the correct decision cannot be made to increase the quality. in this respect, the multi-attribute decision making (madm) technique can be used to make proper decision along with using the new and hybrid method of analysis and guidance systems. one of the basic principles of any organization is to ensure that the data are obtained from measuring its products. if the quality of the measurement system is poor and, as a result, the quality of the resulting data is poor, the analysis of the process will not be valid and there may be incorrect decisions about whether or not to accept it and the costs involved will obviously be high. numerous models have been developed to support decision-making processes over the years. as one of the research areas of operations research and management, multi-criteria decision making (mcdm) can be a solution for evaluating and ranking options from the best to the worst. the worst-case conditions under conflicting criteria with regard to decision-making priorities should be found. decision-making is one of the key tasks of management. comparison of different measurement systems can also be very helpful in selecting the contractor to reduce the risk of production or decision-making. for this purpose, various mcdm methods in the analysis of measurement systems have been used. the method of this research is descriptive-library type such that by developing basic models collected from articles and reference books, we present a new model and select the best option using madm technique. these indices were obtained by critic method and then, the options were ranked using fuzzy summing method.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|