|
|
|
|
بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی در سیستم تولیدی سه‌سطحی چندمحصولی با ماشین‌های چندمنظوره(مطالعه‌ی موردی: لوله و اتصالات، تک‌جدار و دوجدار)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فتاحی علی ,سجادی مجتبی ,یزدیان احمد
|
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1401 - دوره : 38-1 - شماره : 1 - صفحه:37 -49
|
|
چکیده
|
برنامه‌ریزی تولید یکی از مهم‌ترین کارکردها در فرایند تولید و مدیریت عملیات است. در این مقاله، یک شرکت تولیدکننده‌ی چندمحصولی با چندین ماشین نامتجانس مورد بررسی قرار گرفته و ما از شبیه‌سازی برای حل زنجیره‌ی تامین سه‌سطحی با ماشین‌های چندمنظوره همراه با پراکندگی جغرافیایی استفاده شده است، که در آن تولیدکنندگان و انبارها زیر مجموعه‌ی یک شرکت واحد تحت یک استراتژی همکاری در شرایط بحرانی در نظر گرفته شده‌اند. هدف اصلی مقاله، بهینه‌سازی هزینه‌های سیستم تولیدی با استفاده از شبیه‌سازی، به گونه‌یی که مجموع هزینه‌های تولید، نگهداری، کمبود و خرید ماشین‌ها کمینه شود. برای حل این مسئله یک روش جدید بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی با ترکیب آپتکوست انجام شده است. نتایج مثال عددی نشان می‌دهد که سیاست‌های کنترلی و نوآوری‌های در نظر گرفته شده در جهت کاهش هزینه‌های سیستم تاثیر بسزایی داشته است.
|
|
کلیدواژه
|
شبیه‌سازی، زنجیره‌ی تامین چندسطحی، بهینه‌سازی تولید، ماشین‌های چندمنظوره، عدم قطعیت
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران, دانشکده‌ی فنی مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده کارآفرینی, گروه کسب و کار جدید, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران, دانشکده فنی مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
a.yazdian@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
supply chain redesign for new product development with dualproduct rollover strategy (case study headphone industry)
|
|
|
|
|
Authors
|
fattahi a. ,sajadi ,yazdani
|
|
Abstract
|
production planning is one of the most important functions in the production process and operations management. production planning should be carried out under uncertainty and in consideration of these uncertainties, it leads to the real model of production planning. considering that the goal is to minimize the cost and maximize profits from the inventory, it can be said that the cost and benefits of each system are affected by decisions related to inventory. therefore, recognizing and finding solutions to optimize such a complex system can help improve production. in this paper, a multiproduct manufacturing company with geographical dispersion under the uncertainty of customer entry is investigated. one of the innovations of this paper is the use of simulation to solve the threelevel supply chain using multipurpose machines with geographical dispersion. at each level, there are several selections with geographical distribution, where all producers are subsets of a single company. other innovations include the heterogeneity of machines and the ability of retailers to meet demand from surrounding warehouses if critical conditions arise. production control policies are based on inventory control. this includes production and maintenance of products aimed at attracting customer satisfaction to avoid the shortage, which is possible with the cooperation of factories and warehouses. the final product demand in the given system is under uncertainty and the generated waste can be converted into a final product after the remanufacturing. such a shortage will lead to the loss of the client. due to the uncertainty and complexity of these systems, system simulation has been carried out using arena software version 14.0. then, to optimize this system, the optquest software has been used to optimize the model, which results in determining the optimal production rate. the results of the numerical example show that the costs of this system have decreased significantly.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|