|
|
|
|
ارائه‌ی یک مدل ریاضی برای انتخاب پروژه‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر اهداف توسعه‌ی پایدار درشرایط عدم قطعیت و منابع محدود
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
زرین پور ناعمه ,زرین پور محمد
|
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1401 - دوره : 38-1 - شماره : 1 - صفحه:51 -66
|
|
چکیده
|
در این مقاله، یک مدل ریاضی چندهدفه چند دوره‌یی برای انتخاب پروژه‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر اهداف توسعه‌ی پایدار با در نظر گرفتن محدودیت منابع پیشنهاد می‌شود. بر اساس بعد اقتصادی پایداری، سود حاصل از اجرای پروژه‌ها بیشینه و بر اساس بعد زیست‌محیطی، میزان انتشار گازهای گلخانه‌یی، مصرف انرژی و پسماندهای تولید شده کمینه می‌شود. در بعد اجتماعی تعداد فرصت‌های شغلی، تعداد افراد تحت پوشش بیمه، رضایت شغلی کارکنان، تاثیر پروژه بر اقتصاد منطقه و تعداد روزهای از دست رفته کاری بررسی می‌شود. عدم‌قطعیت پارامترهای استراتژیک و عملیاتی مدل‌نیز لحاظ شده است و برای برخورد با عدم‌قطعیت، از برنامه‌ریزی فازی امکانی استفاده می‌شود. مدل با یک رویکرد دومرحله‌یی مبتنی بر برنامه‌ریزی فازی و روش تصمیم‌گیری بهترین بدترین گروهی حل می‌شود. نتایج عددی، کارایی مدل پیشنهادی را تایید می‌کنند و نشان می‌دهند که اهداف توسعه‌ی پایدار، موجب بهبود چشم‌گیر ابعاد زیست‌محیطی و اجتماعی بدون کاهش قابل‌ملاحظه سود پروژه‌های انتخاب شده خواهد شد.
|
|
کلیدواژه
|
انتخاب پروژه، محدودیت منابع، توسعه‌ی پایدار، عدم‌قطعیت، برنامه‌ریزی فازی امکانی
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شیراز, دانشکده‌ی مهندسی صنایع, ایران, موسسه غیرانتفاعی زند, دانشکده‌ی مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mohammadzarr@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
supply chain redesign for new product development with dualproduct rollover strategy (case study headphone industry)
|
|
|
|
|
Authors
|
n. ,m.
|
|
Abstract
|
the investment project selection problem is one of the most pressing challenges confronting organization managers, and its primary goal is to assist investors in selecting the best set of projects given the circumstances of their decisionmaking environment. in this work, a multiobjective mathematical model is developed for choosing investment projects across a multiperiod horizon based on sustainable development goals. the gains from project execution are maximized in terms of the economic dimension of the sustainability. the quantity of greenhouse gas emissions, produced waste, and energy spent to supply the needed raw materials are minimized in accordance with the environmental dimension. the number of job openings, the number of individuals covered by insurance, the work satisfaction of employees as a result of delivering welfare services, the project's influence on the local economy, and the number of days lost are all factors to consider in the social component of sustainability. realworld limitations like machinery, labor, raw materials, and the capacity of suppliers to deliver the needed raw materials for projects are all taken into account in the suggested model. as it is seldom feasible to determine the precise value of parameters, uncertainty in the strategic and operational parameters of the project selection model is also taken into consideration. to cope with uncertainty in the model parameters, the fuzzy possibilistic programming technique is utilized. a twostage solution technique is provided for solving the proposed model. the importance weight of environmental and social goals is calculated in the first stage using the group bestworst approach. the multiobjective mixed integer programming model is then transformed into a singleobjective model using a fuzzy interactive programming in the second stage. the efficacy of the suggested model is demonstrated by numerical findings, which indicate that incorporating sustainable development goals allows investors to analyze strategic project selection decisions from three perspectives: profit, environment, and social.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|