|
|
|
|
برنامه‌ریزی تبلیغات رسانه‌یی چندمحصولی با در نظر گرفتن منحنی چرخه‌ی عمر، ماتریس {bcg}، رفتار رقبا و محدودیت بودجه با استفاده از برنامه‌ریزی پویای تقریبی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خلیل زاده مجید ,نقابی حسین
|
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1400 - دوره : 37-1 - شماره : 2 - صفحه:11 -22
|
|
چکیده
|
در دنیای رقابتی موجود، شرکت‌ها از انواع ابزارها و راهکارها برای تمایز محصولات خود با محصولات رقبا استفاده می‌کنند. این مقاله به بررسی برنامه‌ریزی رسانه‌های تبلیغاتی و بودجه‌بندی آن برای چند محصول می‌پردازد. جنبه‌های مهمی شامل مرحله‌ی چرخه‌ی عمر محصول، طبقه‌ی ماتریس bcg واکنش رقبا و محدودیت بودجه در مدل پیشنهادی با هدف به حداکثر رساندن سود در پایان افق زمانی در نظر گرفته شد. مسئله‌ی تعریف شده با رویکرد برنامه پویای تصادفی فرموله شده و از الگوریتم برنامه‌ریزی پویای تقریبی برای غلبه بر بزرگی ابعاد مسئله و عدم قطعیت قابل توجه موجود در مسئله استفاده شد. در ادامه یک مطالعه موردی با استفاده از تکرار ارزش تقریبی ارائه و حل شد و نتایج مورد بحث قرار گرفت. همچنین، بودجه کل در مقادیر متفاوت مورد بررسی قرار گرفت که نشان می‌داد با افزایش مقدار بودجه مقدار هدف با سرعت )رشد( کمتری افزایش پیدا می‌کند.
|
|
کلیدواژه
|
برنامه‌ریزی پویای تقریبی، برنامه‌ریزی رسانه‌یی، محدودیت منابع، فرایند تصمیم‌گیری مارکوف، تبلیغات
|
|
آدرس
|
دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده‌ی مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده‌ی مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
hosseinneghabi@um.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
MULTI PRODUCT MEDIA ADVERTISING PLANNING CONSIDERING LIFE CYCLE STAGE, BCG MATRIX CLASS, COMPETITORS' REACTION AND BUDGET CONSTRAINT USING APPROXIMATE
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
In the new competitive world, companies use several types of tools and strategies to differentiate their products from competitors' products, one of which is promotional. Companies spend a large amount of their promotional budget on advertising. To increase the effectiveness of advertising budgeting, media planning must be properly developed and the manner allocation advertising be determined over a company's programming horizon. This paper investigates advertising media planning and budgeting for several products. Important aspects including life cycle stage, BCG matrix class, price, competitors' reaction, and budget constraint are considered in our model given uncertainty and with the aim of maximizing profits at the end of the time horizon. This problem is formulated as a stochastic dynamic program and Approximate Dynamic Programming (ADP) algorithm is utilized to overcome the huge dimensionality. The mentioned problem is subject to considerable uncertainties. Approximate Dynamic Planning (ADP) is a powerful technique for solving discrete time problems under multistage stochastic control processes. A numerical example was carried out on two products over the course of one year (12 monthly periods) with five different advertising packages. The results showed that 5 million iterations would be suitable for converging. Remaining budget analysis shows the percentage of selecting offensive packages in higher budgets for Product 2 and selection of such packages in the medium term for Product 1.The process of the life cycle shows that Product 1 does not most likely complete its life stages, while Product 2 completes its life cycle stages. Moreover, the BCG matrix confirms the results and Product 2 is in the final stages of dogs, while Product 1 is more likely in Cash Cows. Also, the total budget was examined in different quantities, which showed that as the amount of the budget increased, the target amount increased slowly. The presented model offers the opportunity to managers by which they are able to compare different media for making advertising decisions on various products in an uncertain environment with different budgets.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|