|
|
|
|
معرفی و مدل‌سازی منطق بارگیری سفارشات با شکل چیدمان قابل تغییر درون خودروها و کاربرد آن در بهینه‌سازی سیستم لجستیک میلکران در گروه خودروسازی سایپا
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نجفیان معصوم ,حسین زاده کاشان علی ,اکبری علی اکبر ,محمدی تبار داوود
|
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1400 - دوره : 37-1 - شماره : 2 - صفحه:91 -111
|
|
چکیده
|
در لجستیک میلکران پالت‌های سفارشات مختلف را می‌توان با آرایش‌بندی متفاوت درون خودرو چید و بنابراین شکل چیدمان پالت‌ها درون خودروی حامل می‌تواند متغیر باشد. در نوشتار حاضر ایده‌ی بارگیری اقلام با شکل چیدمان قابل تغییر درون خودرو برای نخستین بار معرفی شده و یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی برای کمینه‌سازی هزینه‌ها در سیستم لجستیک میلکران ارائه می‌شود. ملاحظاتی نظیر اعمال هزینه‌ی برگشت پالت‌های خالی، پنجره‌های زمانی و ناوگان نامتجانس نیز در نظر گرفته می‌شود. یک الگوریتم استراتژی تکاملی گروه‌بندی برای حل مسئله معرفی می‌شود که از روش‌های کارا برای تولید جواب و تضمین شدنی بودن بارگیری و مسیریابی خودروها استفاده می‌کند. کارایی مدل و الگوریتم معرفی شده و اثربخشی لجستیک میلکران، با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از گروه خودروسازی سایپا مورد سنجش قرار می‌گیرد. استفاده‌ی توامان از لجستیک میلکران و منطق بارگیری با شکل چیدمان متغیر می‌تواند منجر به کاهش 32 درصدی هزینه‌ها نسبت به استراتژی ارسال مستقیم شود.
|
|
کلیدواژه
|
لجستیک میلکران، استراتژی ارسال مستقیم، بارگیری و بسته‌بندی، الگوریتم استراتژی تکاملی گروه‌بندی
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب, دانشکده‌ی مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده‌ی مهندسی صنایع و سیستم‌ها, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب, دانشکده‌ی مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب, دانشکده‌ی مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
d_mohammaditabar@azad.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
LOADING WITH SHAPE CHANGEABLE ITEMS AND ITS APPLICATION IN OPTIMIZING MILKRUN LOGISTICS IN SAIPA GROUP AUTOMOTIVE COMPANY
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
Milkrun logistics is a consolidation method in which vehicles are dispatched in specified time periods to collect orders from various suppliers and deliver them to assembly lines following predefined routes. Pallets of an order can sit in different arrangements in the vehicle and hence, their loading shape can be changeable. Choosing one of these shapes for the order and arranging its pallets in the vehicle as a unified cube can be handled by decision variables. The set of possible shapes for an order varies as the vehicle type changes and this imposes complexities for the case of heterogeneous fleet. Following such an observation, we introduce the idea of shape changeable loading/packing and the required set of constraints to attain a mixed integer linear formulation with the objective of minimizing total transportation costs. Besides loading issues, other considerations such as extra half cost for reverse distribution of empty pallets, order time windows, and heterogeneous fleet are considered. Given the grouping nature of the problem, a Grouping Evolution Strategy (GES) algorithm is proposed that utilizes an efficient constructive bestfit heuristic to ensure feasibility of routing and shape changeable 2D loading of orders into vehicles. Effectiveness of our approach is tested using realworld data obtained from SAIPA Group automotive company. Extensive computations signified the worth of milkrun logistics in comparison with direct shipping strategy followed by the SAIPA's logistics division. Our simulations approve that there exists a capacity for reducing the cost of direct shipment by average amount of 25% via employing milkrun strategy. Moreover, using the more complex shape changeable loading rationale can reduce the costs by 10% compared to a more straight loading method followed by SAIPA. The joint employment of milkrun logistics and shape changeable loading can result in a 32% reduction in costs on average, compared to the current shipment strategy followed by SAIPA.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|