|
|
|
|
تاثیر دو عامل تصادفات و شرایط جوی بر ترافیک با استفاده از درخت تصمیم(مطالعه‌ی موردی: شهر تهران)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کریمی مینا ,مسگری محمد سعدی
|
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1400 - دوره : 37-1 - شماره : 2 - صفحه:39 -53
|
|
چکیده
|
عوامل زیادی بر ترافیک شهر تهران تاثیرگذارند. هدف این تحقیق بررسی تاثیر دو عامل تصادفات رانندگی و شرایط جوی در ایجاد ترافیک در شهر تهران و مدل‌سازی و پیش‌بینی طول ترافیک ایجاد شده است. بدین منظور ابتدا تحلیل‌های آماری و عملیات پیش‌پردازش روی داده‌ها انجام شده است. سپس با استفاده از روش داده‌کاوی درخت تصمیم، دو مدل برای پیش‌بینی در مناطق مختلف تهران به دست آمده و در نهایت قوانین مربوط به هر مدل استخراج شده است. مطابق تحلیل آماری رگرسیون خطی، طول ترافیک ناشی از تصادف تابع شدت تصادف، منطقه‌ی شهرداری محل تصادف و تعداد وسیله‌ی نقلیه‌ی درگیر است و نوع روز عادی یا تعطیلی روی آن تاثیری ندارد. طول ترافیک ناشی از شرایط جوی نیز تابع منطقه شهرداری، نوع شرایط جوی و روز عادی یا تعطیلی است. بیشترین طول ترافیک ایجاد شده که برابر 200−500 متر است، مربوط به تصادفات با دو وسیله‌ی نقلیه‌ی درگیر یا در شرایط بارانی است.
|
|
کلیدواژه
|
ترافیک، تصادفات، شرایط جوی، داده‌کاوی، درخت تصمیم، سیستم‌های اطلاعات مکانی
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی, دانشکده‌ی مهندسی نقشه‌برداری, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی, دانشکده‌ی مهندسی نقشه‌برداری, گروه سیستم اطلاعات مکانی قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mesgari@kntu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
THE EFFECTS OF ACCIDENTS AND WEATHER CONDITIONS ON TRAFFIC USING DECISION TREE (CASE STUDY: TEHRAN)
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
These days, traffic is one of the biggest problems in metropolitan life. The heavy traffic, besides many problems for citizens, causes waste of resources such as energy and fuel. Many factors affect traffic in Tehran. Identification of these factors and their impact on traffic flow can help urban managers to prioritize and allocate resources to address their effects. The purpose of this study is to investigate the effect of two factors of driving accidents and atmospheric conditions on traffic congestion in the metropolitan Tehran and to model and predict the traffic length caused by these factors in different situations. The data of this research has been collected through the investigation of the database of the traffic control center of Tehran. For this purpose, firstly, statistical analysis and preprocessing operations have been performed on the data. Then, by using data mining methods such as clustering, classification, and categorization through the decision tree, two models for the effect of accidents and atmospheric conditions in different regions of Tehran have been obtained. Finally, the rules for each model are extracted. The results show that about 4% of traffic was caused by accidents and 1% due to atmospheric conditions. According to statistical analysis of linear regression, it is determined that the traffic length due to accident is a function of the accident severity, the area of the municipality of the accident site, and the number of involved equipment, while it doesn't have the effect of a typical day or holiday. Also, the traffic length caused by atmospheric conditions depends on the area of the municipality, the atmospheric conditions, and the day type of typical day or the holiday. The results show that the maximum length of traffic is related to the crashes with two vehicles involved in the accident or in rainy weather. It is also found that according to the results and extracted rules, the maximum traffic length in both models is 200500 meters.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|