|
|
|
|
زمان‌بندی نگهداری و تعویض پیشگیرانهی چند حالته برای سیستم‌های چندجزئی با لحاظ کردن توقفات غیرخرابی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
تاجی جلال ,فاروقی هیوا
|
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1400 - دوره : 37-1 - شماره : 1 - صفحه:59 -69
|
|
چکیده
|
در دنیای واقعی، تنها عامل توقف دستگاه، خرابی و یا بازرسی دوره‌یی نیست و توقفات غیرخرابی از جمله: نوع و پیوستگی کار مانند طی کردن چرخه‌ی کوره (فرایند مهندسی)، تولید نمونه‌های اولیه و آزمون، تخلیه‌ی نهایی، انجام پروژه‌ها، اصلاحات و نظایر این‌ها باعث توقف ماشین می‌شوند و فرصت مناسبی را فراهم می‌آورند تا بعضی از فعالیت‌های نگهداری در این زمان‌ها انجام شود و از توقف آتی سیستم جهت بازرسی دوره‌یی جلوگیری شود؛ که این خود باعث افزایش دسترسی به سیستم وکاهش هزینه‌های نگهداری می‌شود. با این نگرش جدید، در این نوشتار با در نظر گرفتن مدت زمان انجام فعالیت‌ها و هزینه‌ی توقف متغیر وابسته به زمان به‌عنوان نوآوری‌های دیگر، یک مدل ریاضی برای تعیین زمان‌بندی نگهداری و تعویض پیشگیرانهی بهینه ارائه شده است. به عنوان روش حل، الگوریتم فراابتکاری ژنتیک پیاده‌سازی و در انتها با حل یک مثال عددی تاثیر توقفات غیرخرابی در کاهش ملموس هزینه‌ها نشان داده شده است.
|
|
کلیدواژه
|
زمان‌بندی، نگهداری و تعویض پیشگیرانه، توقفات غیرخرابی، الگوریتم ژنتیک
|
|
آدرس
|
دانشگاه کردستان, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه کردستان, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
h.farughi@uok.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
MULTISTATE PREVENTIVE MAINTENANCE AND REPLACEMENT SCHEDULING FOR MULTICOMPONENT SYSTEMS CONSIDERING NONFAILURE STOPS
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
In continuous operating units, lost production costs are high due to downtime. Economic profitability of these industries is conditional on the implementation of a proper maintenance policy to increase reliability and reduce equipment operating costs. In these industries, all systems, from the simplest to the most complex ones, require scheduled maintenance to reduce the risk of failure. Maintenance scheduling is a branch of industrial engineering that reduces maintenance costs by controlling manufacturing equipment and machinery for repairs and replacement schedules and using statistical analysis.As far as our knowledge is concerned, all article papers in this area have assumed that devices will not stop until it is damaged or inspected. However, in the real world, failure or periodic inspections are not only causes of shutdowns but also nonfailure interruptions such as the type and continuity of work, the furnace cycle, prototyping and testing, final evacuation, project execution, and corrections can stop machines. This provides a good opportunity for doing some maintenance activities at this time and prevents future system shutdowns for periodic inspections which in turn increase system access and reduce maintenance costs. The duration of these stops is limited. With this new approach, a mathematical model is developed in order to optimally schedule preventive maintenance and repair activities in a multicomponent system that can be maintained. The maintenance planning horizon is divided into discrete equal size periods and three possible types of activities are considered for each component. The optimal decision is searched for each component in each period to meet the desired reliability at the lowest cost. We also considered the duration of activities and the timedependent cost of shutdowns. As a solution method, the genetic metaheuristic algorithm is implemented in Visual Studio software and finally, to examine the efficiency of the proposed model, a numerical example is provided.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|