|
|
محاسبهی اثر شلاقی در زنجیرهی تامین دوسطحی با استفاده از مدل مارکف سوئیچینگ برای پیشبینی تقاضا
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صالحی سربیژن مرتضی ,سموئی پروانه
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1400 - دوره : 37-1 - شماره : 1 - صفحه:47 -57
|
چکیده
|
«اثر شلاقی» منجر به نوساناتی همچون موجودی اضافی و سفارشات عقب افتاده در طول زنجیرهی تامین میشود. در این میان پیشبینی مناسب میتواند از طریق از بین بردن اثر شلاقی تا حدود زیادی این نوسانات را مرتفع سازد. پژوهش حاضر به پیشبینی تقاضای خردهفروش، تامینکننده و محاسبهی اثر شلاقی در زنجیرهی تامین دوسطحی میپردازد. برای پیشبینی تقاضای خردهفروش از مدل مارکف سوئیچینگ و تامینکننده از مدلهای اتورگرسیو و میانگین متحرک استفاده میشود. نتایج به دست آمده نشان میدهد که هنگام استفاده از سیستم سیاست سفارشدهی بهر به بهر، مقدار اثر شلاقی کم یا اصلا صفر میشود. همچنین، وقتی که از سیاست سیستم سفارشدهینقطهی سفارش $(q_{0},q_{m})$ استفاده شود در هر دو سطح زنجیرهی تامین، اثر شلاقی وجود دارد.
|
کلیدواژه
|
زنجیرهی تامین، اثر شلاقی، پیشبینی، مدل مارکف سوئیچینگ، مدل اتورگرسیو، میانگین متحرک
|
آدرس
|
دانشگاه بوعلیسینا, دانشکدهی فنی و مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه بوعلیسینا, دانشکدهی فنی و مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
پست الکترونیکی
|
p.samouei@basu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
THE BULLWHIP EFFECT CALCULATION IN THE TWOLEVEL SUPPLY CHAIN BY USING MARKOVSWITCHING MODEL FOR DEMAND FORECASTING
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
The bullwhip effect in the supply chain could lead to fluctuations such as extra inventory and delayed order. In the meantime, proper demand forecasting can significantly resolve these fluctuations by eliminating the bullwhip effect. The present study considers forecasting of retailer demand, suppliers and calculates the bullwhip effect in the twolevel supply chain. Markov switching model and autoregressive model along with moving average are used to predict retail demand and supplier, respectively. The results showed that the lot size policybased ordering system can reduce or completely remove the bullwhip effect. Besides, the bullwhip effect is appeared in both levels of the supply chain during utilizing the ${rm (q_0,Q_m)}$ orderpoint policybased ordering system.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|