|
|
بهینهسازی همزمان فعالیتهای نگهداری و تعمیرات و موجودی قطعات یدکی برای سیستم زوالپذیر با لحاظ نت کامل و ناکامل
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سلطانی مرتضی ,تیموری ابراهیم ,پورمحمدی فهیمه
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1399 - دوره : 36-1 - شماره : 1/2 - صفحه:37 -50
|
چکیده
|
حفظ پیوستگی فعالیت سیستمهای تولیدی در گرو برنامهریزی صحیح عملیات نگهداری و تعمیرات (نت) و پشتیبانی از آن است. از آنجایی که تقاضای قطعات یدکی وابسته به برنامهریزی عملیات نت است، بهینهسازی مجزای عملیات نت و موجودی منجر به زیربهینگی میشود. پژوهش حاضر، مدلی برای بهینهسازی همزمان فعالیتهای نت و موجودی قطعات یدکی در سیستم زوالپذیر ارائه میدهد که در آن علاوه بر عملیات نت اصلاحی و پیشگیرانهی کامل، امکان انجام نت پیشگیرانهی ناکامل نیز وجود دارد. سیاست تکمیل موجودی بر اساس سطح زوال سیستم در ساختاری دوطبقهیی شکل میگیرد. همچنین، زمان بازرسی بر مبنای سطح زوال سیستم، قابلیت اطمینان و کفایت موجودی برای انجام نت مورد انتظار تعیین میشود. کاربرد مدل در دنیای واقعی با استفاده از مطالعهی موردی بررسی شده و برای حل مسئله از رویکرد شبیهسازی استفاده شده است. نتایج حاصل از حل نشان میدهد که لحاظ کردن نت ناکامل تاثیر چشمگیری بر کاهش هزینههای سیستم دارد.
|
کلیدواژه
|
برنامهریزی نگهداری و تعمیرات، کنترل موجودی قطعات یدکی، سیستم زوالپذیر، نت پیشگیرانهی ناکامل، شبیهسازی مونت کارلو
|
آدرس
|
دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی صنایع, ایران
|
پست الکترونیکی
|
f pourmohammadi@ind.iust.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
JOINT OPTIMIZATION OF MAINTENANCE AND PRODUCTION PLANNING WITH CARBON EMISSION CONSIDERATIONS
|
|
|
Authors
|
Soltani M.
|
Abstract
|
Regarding the close interaction between spare parts logistics and maintenance planning, this paper presents a model for joint optimization of conditionbased maintenance and spare parts inventory of a singleunit deteriorating system. Simultaneous usage of perfect and imperfect preventive maintenance and a novel policy for ordering spare parts are two highlighted contributions of this research. Both positive and negative impacts of imperfect maintenance actions are considered in this paper. Although imperfect maintenance actions are less costly and timeconsuming, they restore the system to a state between asgoodasnew and asbadasold. Moreover, each imperfect preventive action may accelerate the speed of the system's deterioration process. The replenishment policy of spare parts was defined based on the deterioration level of the system. Furthermore, the next inspection time at each decision point was predicted based on an integrated approach considering the deterioration level, reliability, and sufficiency of the spare part for performing the expected maintenance operations. Moreover, in this paper, a twoechelon structure with two local suppliers in the first echelon and one main supplier in the second one were considered. The present model aims to determine the best inspection plan, maintenance actions, and order quantity of spare parts while minimizing the total costs. A minimum level of system availability determined by the decisionmaker was guaranteed in the proposed model. According to the high complexity of the descriptive model, MonteCarlo simulation was applied to optimize this complex problem. A real case problem was introduced to illustrate the applicability and advantages of the proposed model. Then, the results and sensitivity analyses are presented in detail. The results showed that conducting imperfect maintenance actions would reduce the total costs, while increasing orderuptolevel.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|