|
|
بررسی تاثیر عدم قطعیت در مسئلهی زمانبندی شیفتهای کاری پرستاران با استفاده از رویکرد مدلسازی فازی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جعفری حامد
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1399 - دوره : 36-1 - شماره : 1/2 - صفحه:77 -85
|
|
|
چکیده
|
مد نظر قرار دادن مفاهیم عدم قطعیت میتواند جوابهای مطلوبتری برای بسیاری از مسائل دنیای واقعی تولید کند. بر این اساس در این مقاله از مفاهیم عدم قطعیت در حل مسئلهی زمانبندی شیفتهای کاری پرستاران استفاده شده است. در واقع نمیتوان میزان علاقهی پرستاران برای انجام وظیفه در شیفتهای کاری تخصیص داده شده به آنها را بهصورت قطعی تعیین کرد. بدین منظور در این مقاله از یک رویکرد فازی برای در نظر گرفتن عدم قطعیت در ترجیحات شیفتی پرستاران استفاده میشود. برای فازی کردن ترجیحات شیفتی پرستاران در مسئلهی مورد بررسی، یک مدل فازی بر مبنای عملگر فازی میانگین ارائه میشود. در ادامه بهمنظور ارزیابی مدل فازی ارائه شده چندین مسئلهی نمونهی تصادفی تولید میشوند. نتایج نشاندهندهی کیفیت بالای زمانبندیهای به دست آمده از مدل فازی پیشنهادی است.
|
کلیدواژه
|
مسئلهی زمانبندی پرستاران، ترجیحات شیفتی پرستاران، عدم قطعیت، مدل فازی، عملگر فازی میانگین
|
آدرس
|
دانشکده فنی و مهندسی گلپایگان, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
پست الکترونیکی
|
hamed.jafari@gut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
INVESTIGATING UNCERTAINTIES IN NURSE SCHEDULING PROBLEM USING FUZZY MATHEMATICAL MODELING APPROACH
|
|
|
Authors
|
Jafari H.
|
Abstract
|
Nowadays, the health systems consume a significant share of the budget in each country. Hospitals are considered as the largest organizations to provide the healthcare services. Nurses as one of the major portion of hospitals' human resources consume a considerable part of the hospitals' annual budget. From this point of view, the hospitals' managers must arrange the available nurses efficiently. This problem is worsened by the shortage of the available nurses in many countries. In this setting, the Nurse Scheduling Problem (NSP) has received significant attention in recent years. In this problem, the aim is to assign the shifts to the nurses by satisfying the requirements during the planning horizon. Several factors such as hospital managers' policies, labor laws, governmental regulation, and the status of the nurses at the end of the previous planning horizon should be considered for assigning the shifts to the nurses. Several mathematical models and heuristic and metaheuristic algorithms have been proposed to solve the NSP by considering various assumptions and constraints. In the realworld problems, the good quality solutions can be obtained by considering the uncertainty concepts in the research problem. In this point of view, in the current study, the uncertainty concepts are considered in the nurse scheduling problem. It can be stated that the nurses' preferences for the working shifts cannot be deterministically specified. For this reason, first, a mathematical programming model is developed to maximize the nurses' preferences to work in their favorable shifts. Then, a fuzzy mathematical modeling approach based on the averaging fuzzy operator is proposed to investigate the uncertainty concepts on the nurses' preferences for the working shifts. Then, some random test problems are generated and solved to evaluate the performance of the developed fuzzy model. Regarding the obtained results, it can be stated that high quality schedules are generated by the proposed fuzzy model.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|