طراحی سیستم هوشمند انتخاب پورتفولیوی پروژه‌ها با در نظرگیری ارزش در معرض ریسک

در این نوشتار روشی برای مسئله‌ی انتخاب پروژه‌ها ارائه شده است که قادر به یک‌پارچه‌سازی ارزیابی پروژه‌های منفرد با لحاظ کردن اثرات متقابل آنها روی پورتفولیوی پروژه‌های شرکت است. همچنین از آن‌جا که افراد خبره و دانش درونی آنها جزو منابع اصلی و غیرقابل جایگزین یک سازمان بوده و به مرور زمان شکل گرفته‌اند، در این سیستم از روشی مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی برای کشف دانش خبرگان استفاده شده است. این سیستم در یک سازمان به صورت آزمایشی به کار گرفته شده که خروجی آن نزدیک به پورتفولیوی پروژه‌های مد نظر مدیران سازمان بوده و به متعادل‌سازی ریسک پورتفولیوی پروژه‌ها نیز کمک شایانی کرده است. به منظور اعتبارسنجی روش پیشنهادی، مدل بهینه‌سازی نظیر مسئله توسعه داده شده که علاوه بر کسب نتایج مشابه، زمان حل رویکرد پیشنهادی در مسائل اندازه بزرگ بسیار کم‌تر بوده است.