|
|
|
|
مسئله‌ی مکان‌یابی هاب تک‌تخصیصه با در نظر گرفتن امکان اختلال در هاب‌ها: مدل‌سازی و ارائه‌ی الگوریتم حل
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ممیزی فرید ,چهار سوقی کمال ,سپهری محمدمهدی ,حسین زاده کاشان علی
|
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1398 - دوره : 35-1 - شماره : 1/1 - صفحه:119 -133
|
|
چکیده
|
مسئله‌ی مکان‌یابی هاب، از مسائل مهم و پرکاربرد در طراحی شبکه به شمار می‌آید. هاب‌های مستقر شده در طول زمان به دلایل مختلفی از جمله بلایای طبیعی یا اختلالات عمدی می‌توانند از کار بیفتند که در این صورت هزینه‌های گزافی به شرکت‌های بهره‌بردار تحمیل می‌شود. بنابراین لازم است برنامه‌ریزی مناسب برای کاهش اثرات مخرب اختلال صورت گیرد. در این تحقیق مسئله‌ی مکان‌یابیهاب تک‌تخصیصه‌ی بدون ظرفیت تحت شرایط اختلال هاب‌ها در نظر گرفته شده است. هر هاب بعد از احداث ممکن است دچار اختلال شود؛ بنابراین باید متقاضیانی که به هاب خراب شده در شبکه متصل شده‌اند به هاب‌های سالم شبکه تخصیص یابند که در صورت بالا بودن هزینه، جریمه‌یی به عنوان هزینه‌ی عدم خدمت رسانی تقاضاها پرداخت شود. مسئله به صورت مدل ریاضی تصادفی دو مرحله‌یی فرمول‌بندی شده و روش فراابتکاری ترکیبی جستجوی همسایگی بزرگ تطبیق‌یافته با شبیه‌سازی تبرید ارائه شده است. محاسبات انجام شده بر روی دو مجموعه داده نشان دهنده‌ی کارایی و عملکرد بالای الگوریتم پیشنهادی است.
|
|
کلیدواژه
|
مکان‌یابی هاب، اختلال، جستجوی همسایگی تطبیق یافته، شبیه‌سازی تبرید
|
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
a.kashan@modares.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
SINGLE ALLOCATION HUB LOCATION PROBLEM UNDER HUB FAILURE POSSIBILITY: MODELING AND A SOLUTION ALGORITHM
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
The hub location problem (HLP) is one of the most important and widely used issues in telecommunication and transportation (freight and passenger) network design. Hub location problem deals with locating the hub facilities in the network and determine the pattern based on the nonhub nodes assignment to each hub so that a specific objective function is optimized. Hubs are intermediate facilities that perform a set of tasks such as consolidation, breakbulk, sorting, etc. In other words, the traffic flows (cargo, passengers, or data) in the network rather than being sent directly from their origins to their destinations, are routed via these intermediate facilities. Established hubs in these networks can be disrupted because of events and natural disasters or deliberate disturbances during their use and in such a case an enormous cost is imposed on the operating companies. Therefore, it is crucial to have a suitable plan for reducing destructive effects of disrupted hubs in the network. In this study, an uncapacitated single allocation hub location problem under hub disruption is considered. It is assumed that every open hub in the network can fail and become unavailable after installation, in which case, the customers originally assigned to that hub, are either reassigned to other operational hubs or they do not receive service for which a penalty must be paid. The problem has been modeled as a twostage stochastic program in which the decisions on hub locations are made in the first phase. In second phase when disruption scenario has occurred, the allocation of nonhub nodes to hubs takes place in second phase with regard to the operational hubs. A hybrid metaheuristic algorithm based on the adaptive large neighborhood search (ALNS) and simulated annealing (SA) is proposed for solving it. Extensive computational experiments based on the CAB and TR data sets are conducted. Results show the high efficiency of the proposed solution method.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|