|
|
|
|
ارائه‌ی مدل دوهدفه‌ی طراحی شبکه‌ی زنجیره‌ی تامین خون با ملاحظه‌ی نظریه‌ی صف در شرایط بحران
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بیاتلو فاطمه ,بزرگی امیری علی ,یوسفی بابادی ابوالقاسم
|
|
منبع
|
مهندسي صنايع و مديريت شريف - 1398 - دوره : 35-1 - شماره : 1/1 - صفحه:35 -46
|
|
|
|
|
چکیده
|
وقوع بحران‌های طبیعی سبب ایجاد حجم وسیعی از تقاضا برای اقلام اضطراری مختلف در مناطق بحران‌زده می‌شود. پس از وقوع بحران یکی از مسائل مهم امدادرسانی، سرعت و کاهش زمان انتظار افراد آسیب‌دیده برای دریافت اقلام ضروری است. خون یکی از این اقلام است که نقش مهمی در حفظ حیات و سلامتی افراد حادثه‌دیده دارد. بنابراین طراحی یک شبکه‌ی زنجیره‌ی تامین خون، که در کنار کاهش هزینه‌ها، به مسئله‌ی مهم کاهش زمان انتظار برای دریافت این کالای حیاتی بپردازد، لازم و ضروری به‌نظر می‌رسد. در این مقاله، یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی چنددوره‌یی ارائه می‌شود که در آن برای محاسبه‌ی دقیق زمان انتظار افراد آسیب‌دیده، از نظریه‌ی صف استفاده شده است. کارایی مدل پیشنهادی از طریق ارائه‌ی مثال کاربردی و تحلیل حساسیت پارامترهای موثر نشان داده شده است.
|
|
کلیدواژه
|
زنجیره‌ی تامین خون، بهینه‌سازی دوهدفه، بحران، نظریه‌ی صف، تخصیص چندگانه
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران، پردیس دانشکده‌های فنی, دانشکده‌ی مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه تهران، پردیس دانشکده‌های فنی, دانشکده‌ی مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه تهران، پردیس دانشکده‌های فنی, دانشکده‌ی مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
a.yousefibabadi@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DEVELOPING A BIOBJECTIVE MODEL FOR BLOOD SUPPLY CHAIN NETWORK DESIGN CONSIDERING QUEUING THEORY IN DISASTERS
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
Natural disasters cause to make a vast amount of relief items demand in affected areas. Reducing the waiting time of injured people for emergency supplies is one of the main issues in postdisaster emergency response. Blood is one of these items, which has a vital role in preserving affected people's life. Therefore, in postdisaster situation, creating a queue of injured people in order to receive blood services in hospitals is expected. Thus, designing a supply chain network that considers waiting time for blood supply while minimizing total cost is a challenging problem. In this paper, a biobjective mixed integer nonlinearprogramming model is proposed, which uses queuing theory to incorporate more realistic waiting time. This supply chain consists of five echelons: donors, blood collection facilities (permanently and temporary), blood center, demand points (hospitals), and injured people. Locationallocation, inventory level, blood shortage in some echelons, flow of blood in the network and waiting time are related decisions that are optimized in this model. With respect to variation in some parameters such as demand, a multiperiod context is more effective to cope with these variations. In order to better manage blood collection, temporary blood facilities can move in a set of candidate points at the beginning of each period. Moreover, multiple allocations of donors to capacitated blood collection facilities and blood center are allowed by considering the covering radius of facilities. Finally, the performance of the proposed model is investigated by a practical numerical example. Moreover, several sensitively analyses are conducted. According to the model results, optimized allocation of injured people to hospitals and servers leads to reduction of queue length as well as waiting time. This improvement will be considerable when the intensity of disaster is high and a large number of injured people are transported to hospitals. Furthermore, the effectiveness of shortage cost and service time on objective functions is explored in the sensitivity analysis section.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|