بهینه‌سازی مسئله‌ی دوهدفه‌ی فازی در زنجیره‌ی تامین معکوس با استفاده از الگوریتم فاخته

طراحی و استقرار شبکه‌ی لجستیکی، یک تصمیم استراتژیک است که تاثیر آن برای چندین سال طول خواهد کشید؛ پارامترهای تقاضا وبرگشتی مشتریان در طی این مدت ممکن است تغییر کند. بنابراین یک شبکه‌ی لجستیکی کارآمد باید به شیوه‌یی طراحی شود که بتواند پاسخگوی عدم قطعیت‌ها باشد. هدف این تحقیق تعیین مقدار محصولات ارسالی بین مراکز در هر دوره‌ی زمانی است، به‌طوری که هزینه‌ی کل لجستیک معکوس و زمان دیرکرد حداقل شود. به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت در شبکه‌ی لجستیک معکوس از رویکرد فازی استفاده و در نهایت یک مدل ریاضی فازی ارائه و در نرم‌افزار g‌a‌m‌s پیاده‌سازی و حل شد. همچنین به منظور حل مسئله در ابعاد بزرگ از الگوریتم فاخته استفاده و در نرم‌افزار m‌a‌t‌l‌a‌b پیاده‌سازی و نتایج حاصل از آن با حل دقیق مقایسه شد. در این تحقیق، هدف طراحی مدل ریاضی چندهدفه‌یی است که هزینه‌ی کل و میزان دیرکرد در ارسال سفارشات مشتری در شبکه‌ی لجستیک سه‌سطحی با فرض عدم قطعیت پارامترها را بهینه‌سازی کند، از سوی دیگر کمینه‌سازی زمان انتظار را با در نظر گرفتن میزان دیرکرد ارسال به‌عنوان تابع هدف دوم اعمال شده است. نتایج حاکی از آن است که مجموع مقادیر ارسالی به تولیدکننده برابر با مقادیر به دست آمده از حل دقیق است و از سوی دیگر مقدار تابع هدف با افزایش تعداد تکرارها کاهش می‌یابد که این امر حاکی از عملکرد صحیح الگوریتم پیشنهادی است.