|
|
سوگیریهای شناختی در طول شیوع ویروس کرونا در جامعه ایران
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اکبری چرمهینی صغرا ,مولایی یساولی مهدی ,نظری فر محسن ,شهرجردی شهناز
|
منبع
|
روانشناسي سلامت - 1400 - دوره : 10 - شماره : 4 - صفحه:47 -62
|
چکیده
|
مقدمه: بررسی چگونگی رفتار و تفکر افراد جامعه در بحرانها کمک ارزندهای در کاهش و جلوگیری از آسیبها در ابعاد مختلف زندگی بخصوص روانشناختی خواهد بود. بدین منظور با هدف بررسی سوگیریهای شناختی در مواجهه با بحران کرونا این پژوهش انجام. روش: ابتدا دادههای سهماهه اول شیوع کرونا در ایران مربوط به شبکههای اجتماعی توئیتر، تلگرام، واتساپ و اینستاگرام با کلیدواژه کرونا توسط ستاد علوم و فناوریهای شناختی در اختیار محققین قرار گرفت. در مرحله بعد دادهها مورد بررسی قرار گرفت و به دلیل حجم زیاد اطلاعات، دادههای شبکههای اجتماعی توئیتر و تلگرام به روش تحلیل محتوا ازلحاظ وجود سوگیریهای شناختی و فراوانی آنها مورد بررسی قرار گرفتند. یافتهها: نتایج حاکی از این بود که بیش از 25% از پیامهای مورد بررسی حاوی نوعی سوگیری بودند که سوگیریهای شبه قطعی (تمایل به نتیجهگیری قطعی باوجود اطلاعات نامشخص) و نرمال بودن (تمایل به تعبیر نرمال بودن شرایط درحالیکه بحرانی است) بیشترین فراوانی را داشتند. نتیجهگیری: بهطورکلی میتوان گفت بحرانهایی مانند بحران کرونا با تحت تاثیر قراردادن سلامت روان افراد جامعه میتواند تفکر آنها را دچار خطا و درنتیجه رفتار آنها را تحت تاثیر قرار دهد.
|
کلیدواژه
|
سوگیریهای شناختی، ویروس کرونا، شبکههای اجتماعی
|
آدرس
|
دانشگاه اراک, گروه روانشناسی شناختی, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, گروه سنجش و اندازهگیری (روانسنجی), ایران, دانشگاه اراک, گروه مشاوره خانواده, ایران, دانشگاه اراک, گروه فیزیولوژی و آسیبشناسی ورزشی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
s-shahrjerdi@araku.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Cognitive Biases During the Coronavirus Outbreak in Iranian Society
|
|
|
Authors
|
Akbari Chermahini Soghra ,molaei yasavoli mehdi ,Nazarifar Mohsen ,Shahrjerdi Shahnaz
|
Abstract
|
Objective: Investigating how people behave and think in crises will be a valuable help in reducing and preventing injuries in various aspects of life, especially psychological aspect. For this purpose, this study was conducted to investigate the cognitive biases in the face of the coronavirus outbreak in Iran. Method: First, the data of the first quarter of the corona outbreak in Iran related to the social networks Twitter, Telegram, WhatsApp and Instagram with the keyword “coronavirus” were provided to the researchers by the Cognitive Science and Technology Headquarters. In the next step, the data were analyzed and due to the large volume of information, the data of Twitter and Telegram social networks were analyzed by content analysis method in terms of cognitive biases and their frequency. Findings: The results showed that more than 25% Of the messages surveyed contained a kind of bias that had the highest frequency of quasidefinite biases (tendency to draw definitive conclusions despite uncertain information) and normality (tendency to interpret normalities while the situation is critical). Conclusion: In general, it can be said that crises such as the corona crisis can affect the mental health of people in society and can affect their thinking and therefore their behavior.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|