|
|
بهبود فرایند تولید نخ با استفاده از رویکرد طراحی برای شش سیگما
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سرداری محولاتی مهسا ,اولیا محمدصالح ,اولیا عماد
|
منبع
|
علوم و فناوري نساجي و پوشاك - 1400 - دوره : 10 - شماره : 1 - صفحه:43 -50
|
چکیده
|
امروزه بخش زیادی از هزینههای تولید و مشکلات کیفیتی به طراحی مرتبط میشود. طراحی برای شش سیگما یک رویکرد قوی برای طراحی و توسعه محصولات و خدمات بشمار میرود. هدف از این تحقیق استفاده از روش طراحی برای شش سیگما به منظور کاهش عیوب نخ چرخانهای میباشد. بدین منظور پس از بررسی خط تولید نخ چرخانهای، با استفاده از نمودار پارتو مهمترین عیوب نخ مشخص شد که عبارت اند از: نقاط نازک و نقاط کلفت. سپس مدل اولیه در نرمافزار ارنا 14شبیهسازی و اعتبارسنجی شد و سطح سیگمای فرآیند موجود مشخص گردید. در مرحلهی بعد، مدل بهینهسازی نیز توسط این نرمافزار مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان میدهد که مدل اعتبارسنجی شده میتواند مقادیر بهینه را به خوبی تعیین کند و هزینههای ناشی از انجام آزمایشهای متعدد برای کاهش میزان عیوب نخ را بطور قابل توجهی کاهش دهد. همچنین، نتایج نشاندهندهی بهبود و افزایش 1.55 واحدی سطح سیگمای فرآیند میباشد.
|
کلیدواژه
|
شبیهسازی، بهینهسازی، سیستم ریسندگی چرخانهای، صنعت نساجی، طراحی برای شش سیگما
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده نساجی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
emadowlia@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
improving the yarn production process by design for the six sigma approach
|
|
|
Authors
|
sardari mahvelati mahsa ,owlia mohamad saleh ,owlia emad
|
Abstract
|
at present, a large part of production costs and quality problems are related to design. design for six sigma is a powerful approach for the design and development of products and services. the purpose of this research is to use design for six sigma to reduce the defects of spinning yarn. for this purpose, after examining the production line of spinning yarn, using pareto diagram, the most important yarn defects were identified, which are: thick and thin. then, the initial model was simulated and validated in arena 14 software and the level of the existing process sigma was determined. in the next step, the optimization model was examined by this software. the research results show that the validated model can determine the optimal values well and significantly reduce the costs of performing multiple tests to reduce the amount of yarn defects. the results also showed a 1.55 unit improvement in the process sigma level.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|