ارزیابی اثربخشی حمایت‌های دولتی از شرکت‌های دانش‌بنیان زیست‌فناوری

با تصویب قانون حمایت از شرکت‌های دانش‌بنیان در سال 1389، موج جدیدی در نظام علم، فناوری و نوآوری ایران با تمرکز بر اقتصاد دانش‌بنیان و مبتنی بر نوآوری آغاز شد. در حال حاضر بیش از 4000 شرکت دانش‌بنیان در ایران فعالیت می‌کنند که حدود 5% آنها در حوزه زیست‌فناوری فعال هستند. هدف مطالعه حاضر، طراحی مدل تجربی از ارتباط مشوق‌های مالی و مالیاتی این قانون، بر برخی از شاخص‌های عملکردی شرکت‌های دانش‌بنیان زیست‌فناوری است. به این منظور، پس از تحلیل محتوای اسناد مرتبط و طراحی مدل مطالعه، برای ارزیابی اثرات مستقیم و متقابل میان ابزارهای سیاستی، تعیین عوامل مهم تجربی و سطح آنها از طرح آزمایشی عاملی 23 استفاده شد. جامعه هدف مطالعه شامل 113 شرکت دانش‌بنیان تولیدکننده در حوزه زیست‌فناوری هستند. یافته‌های مطالعه در شاخص‌های افزودگی ورودی نشان‌دهنده اثرگذاری مثبت اثرات متقابل سه‌تایی عامل‌ها بر هزینه‌کرد تحقیق و توسعه و اثرات تسهیلات فناوری و تجاری‌سازی و اثرات متقابل آنها بر نیروی انسانی تحقیق و توسعه است. در مطالعه حاضر، ارتباطی میان اثربخشی ابزارهای سیاستی بر شاخص‌های افزودگی خروجی مشاهده نشد.

Evaluating Effectiveness of Governmental Supports from Knowledge-Based Biotechnology Firms

With the approval of the law for supporting knowledgebased firms in 2010, a new wave in Iran's science, technology and innovation system began with a focus on the knowledge based economy and innovationbased. Currently, there are more than 4,000 knowledgebased firms in Iran that nearly 5% of them are active in biotechnology. The aim of the present study is to design an empirical model of the relationship between financial and tax incentives of this law on some of the performance indicators of biotechnology knowledgebased firms. For this purpose, after analyzing the content of related documents and designing the study model, for evaluating the direct and interacting effects between policy tools, identifying the important empirical factors and their level, 23 factorial design was used. Study target community includes 113 manufacturing knowledgebased firms in the field of biotechnology. The findings of this study on input additionality indicators show the positive effect of the threefold interaction of factors on the R D expenditure and the positive effects of commercialization financing and technology financing and their interactions on R D employee. In the present study, there was no relationship between the effectiveness of policy tools on output additionality indicators.