|
|
امکانسنجی دمای بهینه رشد ریزجلبک نانوکلروپسیساوکولاتا با استفاده از سامانه پردازش تصویر
|
|
|
|
|
نویسنده
|
زاهدی علیرضا ,رشوند مهدی
|
منبع
|
زيست فناوري - 1396 - دوره : 9 - شماره : 1 - صفحه:117 -122
|
چکیده
|
اهداف: از بیودیزل بهعنوان یک سوخت پاک یاد میشود، زیرا عاری از هر نوع ترکیب آروماتیک است. در سالهای اخیر بهمنظور پایینآوردن هزینه تولید بایودیزل، مطالعات زیادی در زمینه استخراج سوخت زیستی از ریزجلبکها در سراسر جهان انجام گرفته است. بنابراین پژوهش حاضر، با هدف امکانسنجی دمای بهینه رشد ریزجلبک نانوکلروپسیساوکولاتا با استفاده از سامانه پردازش تصویر انجام شد.مواد و روشها: در پژوهش تجربی حاضر، مقادیر اندکی از ریزجلبک نانوکلروپسیساوکولاتاکه حاوی تعداد 100هزار سلول در هر میلی لیتر بود، در هر سه سطح دمای 15، 20 و c°25 کشت شد. برای ارزیابی میزان رشد، در فواصل زمانی 24 ساعت از ریزجلبکهای فعال از ظروف کشت، نمونهبرداری و به کمک سامانههای مبتنی بر فناوری بینایی ماشین، میزان رشد آنها بررسی شد. دادهها با نرمافزار matlab 2012 و weka 3 از طریق آزمون تحلیل واریانس چندمتغیره، الگوریتم رگرسیون خطی، پرسپترون چندلایه، پردازش گوسین و رگرسیون خطی ساده تحلیل شدند.یافتهها: حداکثر تراکم سلولهای ریزجلبک نانوکلروپسیساوکولاتا در روز هشتم پرورش بهترتیب 286.23×104±0.38×5^10 سلول در هر میلیلیتر در تیمار ordm;c25 و حداقل تراکم در تیمار دمای c°15 با تراکم 168.58×104±0.48×5^10 سلول در هر میلیلیتر بود. نرخ رشد ویژه در تیمار دمای c°25 نسبت به تیمارهای دمای 15 و c°20 افزایش معنیداری داشت. بهترتیب الگوریتمهای رگرسیون خطی (0/84=r2)، پرسپترون چندلایه (0/88=r^2) و پردازش گوسین (0/78=r^2) نتایج خوبی را نشان دادند، اما رگرسیون خطی ساده حاکی از عدم موفقیت الگوریتم مذکور بود (0/45=r^2).نتیجهگیری: تکنیک پردازش تصویر، تخمین موفقیتآمیزی از روند رشد ریزجلبک نانوکلروپسیساوکولاتا در سطوح دمایی متفاوت ارایه میدهد.
|
کلیدواژه
|
کشت ریزجلبک، نانوکلروپسیساوکولاتا، ماشین بینایی، شبکه عصبی
|
آدرس
|
دانشگاه علم و صنعت, دانشکده فناوریهای نوین, گروه مهندسی سیستمهای انرژی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی, گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Feasibility of Optimum Temperature for Growth of Nannochloropsis Oculata Microalga by Using Image Processing System
|
|
|
Authors
|
Zahedi A.R. ,Rashvand M. M.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|