>
Fa   |   Ar   |   En
   تجزیه ارتباط برای مقاومت به بیماری پوسیدگی اسکلروتینیایی یقه ساقه در آفتابگردان روغنی (helianthus annuus l.) با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره تحت شرایط مزرعه ای  
   
نویسنده پاک‌نیا رشید ,درویش‌زاده رضا ,شهریاری فرج‌اله ,ملک‌زاده سعید
منبع زيست فناوري - 1397 - دوره : 9 - شماره : 3 - صفحه:355 -367
چکیده    اهداف: آفتابگردان (helianthus annuus l.) عمدتاً برای استحصال روغن خوراکی کشت می شود و قارچ اسکلروتینیا اسکلروتیوروم (sclerotinia sclerotiorum) یک عامل بیماری زا در مزارع آفتابگردان است. هدف پژوهش حاضر شناسایی نشانگرهای مولکولی (ssr) مرتبط با مناطق ژنومی دخیل در مقاومت به بیماری پوسیدگی اسکلروتینیایی یقه ساقه در آفتابگردان روغنی با استفاده از تجزیه همراهی بود.مواد و روش ها: در پژوهش تجربی حاضر 100 لاین خالص آفتابگردان روغنی کشت داده شدند. درصد پیشرفت آلودگی قارچی بعد از 4، 8 و 12 روز، وزن 100 دانه گیاه آلوده نشده و آلوده شده، عملکرد گیاه آلوده نشده و آلوده شده، افت وزن 100 دانه و افت عملکرد ارزیابی شدند. پروفایل مولکولی ژرم پلاسم مورد مطالعه با 30جفت آغازگر ریزماهواره تهیه شد. تجزیه ساختار ژنتیکی جمعیت با روش بیزین صورت گرفت.یافته ها: بیشترین ضریب تغییرات به ترتیب مربوط به افت عملکرد (86/41%) و افت وزن (78/48%) و کمترین آن به ترتیب مربوط به درصد پیشرفت آلودگی بعد از 8 و 12 روز (26/47 و 20/44%) بود. براساس مدل خطی مخلوط (mlm) 6 نشانگر ریزماهواره مرتبط با صفات در سطح احتمال 0/01≥p شناسایی شدند. بیشترین تعداد نشانگر مرتبط با صفت درصد پیشرفت آلودگی بعد از 8 روز بود. نشانگرهای p733، p807 و p1256 همزمان با سه صفت مرتبط بودند.نتیجه گیری: چهار لاین rha274، h100a83hr4، b4503 و لاین ایرانی با کد 28 با منشا ژنتیکی متفاوت و سطوح بالای مقاومت شناسایی شدند. براساس مدل خطی عمومی (glm) و مخلوط به ترتیب 24 و 15 نشانگر ssr با صفات مورد نظر ارتباط دارند. نشانگرهای p733، p807 و p1256 همزمان با سه صفت مرتبط هستند.
کلیدواژه آفتابگردان، نشانگرهای مولکولی، عدم تعادل پیوستگی
آدرس دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده کشاورزی, گروه بیوتکنولوژی گیاهی, ایران, دانشگاه ارومیه, دانشکده کشاورزی, گروه اصلاح و بیوتکنولوژی گیاهی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده کشاورزی, گروه بیوتکنولوژی گیاهی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده کشاورزی, گروه بیوتکنولوژی گیاهی, ایران
 
   Association analysis using SSR markers for resistance to Sclerotinia basal stem rot disease in oily sunflower (Helianthus annuus L.) under filed conditions  
   
Authors Paknia R. ,Darvishzadeh R. ,Shahriari F. ,Malekzadeh S.
Abstract    Aims: Sunflower (Helianthus annuus L.) is mainly cultivated for the extraction of edible oil, and Sclerotinia sclerotiorum is a pathogen in sunflower fields. The aim of this study was to indetify markers associated with resistance to Sclerotnia Scleritiorum diseases in sunflower, using association analysis.Materials and Methods: In the present experimental research, a population including 100 lines of oily sunflower was cultivated. Traits such as contamination progress after 4, 8, and 12 days, 100 seeds weight of contaminated and noncontaminated plants, contaminated and noncontaminated plant yield, 100 seeds weight loss, and yield loss were studied. The molecular profiles of germplasm were prepred with 30 microsatellite primer pairs. Genetic structure analysis of population was performed based on Bayesian model.Findings: The highest coefficient of variation was related to the yield loss (86.41%) and weight loss (78.48%), and the lowest was contamination progression after 8 and 12 days (26.47% and 20.44%), respectively. Based on the mixed linear model (MLM), 6 microsatellite markers related to traits were identified at the level of p le;0.01. The highest number of markers was associated with contamination progression after 8 days. The P733, P807, and P1256 markers were simultaneously associated with 3 traits.Conclusion: Four lines including RHA274, H100A83HR4, B4503, and Iranian line with code 28 were identified with different genetic origins and high resistance levels. According to the general linear model (GLM) and MLM, 24 and 15 SSR markers are related to the traits, respectively. The P733, P807, and P1256 markers are simultaneously associated with 3 traits.
Keywords Sunflower ,Molecular Markers ,Linkage Disequilibrium
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved