رتبه‌بندی صنایع تولیدی کشور بر اساس شاخص‌های منتخب اقتصادی در سال 1392 با تکنیک fanp-aras

این پژوهش با هدف ‌ارائه یک مدل کاربردی برای رتبه‌بندی صنایع کشور بر اساس عملکرد اقتصادی‌شان انجام‌شده است. شاخص‌های منتخب عبارت‌اند از: ارزش‌افزوده، ارزش سرمایه‌گذاری، ارزش تولید، میزان صادرات، میزان اشتغال ایجادشده، بهره‌وری نیروی کارو بهره‌وری کل عوامل تولید. روابط بین این معیارها، ابعاد متفاوتشان و عدم اطمینان موجود در قضاوت‌های خبرگان در تعیین اهمیت این معیارها، مساله رتبه‌بندی صنایع را به مساله ‌ای پیچیده تبدیل می‌کند. قضاوت‌های انسانی درباره ترجیحات اغلب مبهم‌‌اند و با اعداد دقیق قابل ارائه نیستند، لذا کاربرد منطق فازی در حل چنین مسائلی ضروری است. فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی (fanp) یک مدل تصمیم‌گیری چند معیاره است که روابط درونی بین معیارها را به‌خوبی لحاظ می‌کند و رویکرد دقیقی در مدل‌سازی مسائل تصمیم‌گیری پیچیده است. لذا این تکنیک برای تعیین اهمیت شاخص‌ها به‌کار رفته ‌است. با توجه به اینکه داده‌های موجود برای صنایع مختلف در هر یک از شاخص‌ها، مقادیری قطعی‌اند، این مطالعه در مرحله رتبه‌بندی صنایع مختلف، از مزایای تکنیک aras بهره گرفته است. نتایج مطالعه نشان می‌دهد که تکنیک تلفیقی fanparas ارائه شده به‌طور کارا از عهده‌ی حل این مساله برآمده است. اطلاعات صنایع تولیدی کشور بر اساس تقسیم‌بندی بین‌المللی isic در سطح کدهای 2 رقمی در سال 1392 که در مرکز آمار ایران ارائه شده است، در نظر گرفته شده‌اند. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد بهترین صنایع ایران بر اساس شاخص‌های منتخب اقتصادی در سال 1392 به ترتیب عبارت‌اند از: صنایع تولید مواد و محصولات شیمیایی، صنایع تولید زغال کک ـ پالایشگاه‌های نفت و سوخت‌های هسته‌ای و تولید فلزات اساسی. سایر صنایع در رتبه‌های بعدی قرار دارند.

Prioritization of Manufacturing Industries of Iran Based on selected Economic Indexes in 1392 (March 2013 March 2014) by FANPARAS Technique

This study was conducted to provide an applicable model for ranking industries based on economic performance. Experts selected indicators include: value added, investing value, production value, exports, employment creation, labor and production productivity. Prioritization of industries is a complex issue, because of the interrelations between these criteria, different dimensions and uncertainty of experts' judgments in determining the importance of the criteria. Also, Human judgments about preferences often vague and exact numbers are not available, then, the use of fuzzy logic in solving such problems is essential. Fuzzy Network Analysis Process (FANP) is a fuzzy multicriteria decision making model that takes into account the interrelationships between criteria. Therefore, this technique has been used in the determination of the importance of indexes. The data available for various industries in each index, have crisp values, so in the ranking of various industries, the study applied the benefits of ARAS technique. The findings show that the proposed integrated FANPARAS technique is able to solve such issue effectively. The data of all manufacturing industries are considered based on the ISIC international classification codes, 2digit level in the year of 1392 (March 2013 March 2014) that is presented by the Statistical Center of Iran. The results show that the best industries, based on selected economic indicators in Year 1392 (March 2013 March 2014), respectively, are as follows: materials and chemical products industry, oil refineries and nuclear fuels and coke industry, and production of basic metals. Other industries are next in rank.