تاثیر سیاست‌های مالی بر متغیرهای کلان اقتصادی ایران: شواهدی از الگوی خود رگرسیون برداری ساختاری بیزی

براساس برخی دیدگاه‌‌های رایج در اقتصاد کلان سیاست‌‌های مالی می‌‌تواند در متغیرهای کلان اقتصاد‌ها و دستیابی به اهداف اقتصاد کلان موثر باشد. تا چند دهۀ گذشته بیشتر از ابزار‌های سیاست پولی برای این‌منظور استفاده می‌‌شد، اما از زمان آغاز بحران مالی جهانی سال 2008م. علاقه‌مندی مجددی به استفاده از سیاست‌‌های مالی به‌عنوان ابزاری تثبیت‌کننده به‌وجود آمده است. در مطالعات قبلی پیامد‌های اقتصاد کلان هزینه‌‌ها و درآمدهای دولت و تاثیرات آن‌ها بر ساختار کلی اقتصادی با روش‌های مختلف تجربی درمورد چندین کشور و هم‌چنین ایران بررسی شده است؛ اما در این مقاله، به دور از مطالعات قبلی، اثر‌گذاری سیاست‌‌های مالی در اقتصاد ایران با استفاده از روش جدید خود رگرسیون برداری ساختاری بیزی (b-svar) طی بازۀ زمانی 1383 فصل اول تا 1398 فصل چهارم با پیشین‌‌های مینسوتا در نرم‌افزار متلب مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجا که این‌روش اطلاعات قبلی را در تخمین لحاظ می‌‌کند، این‌روش در مقایسه با سایر مدل‌های var قادر به برآورد واقعی‌‌تر است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که هزینه و درآمد (مالیات بر درآمد) دولت تاثیر محدودی بر متغیرهای اقتصاد کلان دارد که شامل تولید نا‌خالص داخلی، تورم، مصرف بخش خصوصی، مالیات بر درآمد و سرمایه‌گذاری کل و بخش مسکن است. هم‌چنین تاثیر بخش خصوصی بر نوسانات تولید در این الگو تایید نشد.

the effect of financial policies on iran’s macroeconomic variables: evidence from bayesian structural vector autoregression model

according to some common views in macroeconomics, fiscal policy can be effective in stabilizing the economy and achieving macroeconomic goals. the past few decades have seen the widespread use of monetary policy tools for this purpose. since the onset of the global financial crisis in 2008, there has been a renewed interest in using fiscal policy as a stabilizing tool. the macroeconomic implications of government expenditures and revenues and their effects on the overall economic structure have been studied by various empirical methods in several countries as well as in iran. in this paper, far from previous studies, the issue has been implemented using bayesian structural vector autoregression (b-svar). because this method takes the previous information into account, the b-svar method is able to make more accurate estimates than other var models. empirical findings show that government spending and income (income tax) have a limited effect on macroeconomic variables, including gdp, inflation, private sector consumption, income tax and total investment, and in the housing sector. also, the impact of the private sector on production fluctuations in this model was not confirmed.