|
|
تحلیل عوامل موثر بر احتمال فقر خانوار در ایران با تاکید بر نوع فعالیت
|
|
|
|
|
نویسنده
|
زروکی شهریار ,کریمی موغاری زهرا ,اعتمادی سحر
|
منبع
|
مطالعات اقتصادي كاربردي ايران - 1399 - دوره : 9 - شماره : 36 - صفحه:89 -121
|
چکیده
|
در پژوهش حاضر سعی شد تا با استفاده از ریزداده های درآمدهزینه خانوار مناطق شهری و روستایی سال 1395، ضمن تحلیل اثر شناسه های اجتماعی سرپرستان خانوار بر احتمال فقر خانوارها، نقشِ نوع فعالیت شان مبنی بر اشتغال در بخش کشاورزی یا غیرکشاورزی و اشتغال در بخش عمومی یا خصوصی موردبررسی قرار گیرد.. محاسبات نشان می دهد که 7/37 درصد خانوارهای شهری و 7/36 درصد خانوارهای روستایی در فقر به سر می برند. برآورد الگوی پژوهش بر مبنای روش داده های تابلویی با متغیر وابسته محدود و با روش اثر تصادفی در رگرسیون لاجستیک در قالبی جداگانه برای مناطق شهری و روستایی نتایج نشان داد که شاغل بودن سرپرست خانوار در بخش کشاورزی نسبت به بخش غیر کشاورزی با اثری نامطلوب و شاغل بودن در بخش عمومی نسبت به بخش خصوصی با اثری مطلوب بر احتمال فقر خانوار همراه است. همچنین احتمال فقیر بودن خانوار دارای سرپرست شاغل بخش کشاورزی نسبت به غیر کشاورزی، در مناطق روستایی کمتر از مناطق شهری بوده و احتمال فقیر بودن خانوار دارای سرپرست شاغل در بخش عمومی نسبت به بخش خصوصی، در مناطق روستایی کمتر از مناطق شهری است. براساس محاسبات و با توجه به افزایش احتمال فقر به هنگام اشتغال سرپرستان در بخش های کشاورزی (بهویژه در مناطق شهری) و خصوصی (بهویژه در مناطق روستایی)، پیشنهاد می شود تا سیاستگذاران شاغلان فعال در این دو عرصه را به طور ویژه تری مدنظر قرار دهند.
|
کلیدواژه
|
فقر، شاغلین، شهری و روستایی، دادههای تابلویی
|
آدرس
|
دانشگاه مازندران, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه مازندران, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه مازندران, ایران
|
پست الکترونیکی
|
saharetemadi94@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Analysis of the Effective Factors on the Probability of Household Poverty in Iran with Emphasis on Type of Occupation
|
|
|
Authors
|
Zaroki Shahriyar ,Karimi moghari Zahra ,etemadi sahar
|
Abstract
|
In this study tried to use household incomecost data in urban and rural areas in 2016, therewith analysis effect of characteristics of household heads on probability of their poverty, examined the role of their occupation in Agriculture sector or nonagricultural sector and their occupation in public sector or private sector. Calculations shows that 37.7 percent of urban households and 36.7 percent of rural households are in poverty. Estimation of study model Pseudo Panel data with a limited dependent variable and with random effect logistic regression in a separate format for urban and rural areas. The results showed employment in agriculture sector compared to the nonagricultural sector has an undesirable effect on probability of poverty and employment in public sector compared to private sector has a desirable effect on probability of poverty. Employment in agriculture sector compared to the nonagricultural sector in rural areas is lees than urban areas and employment in public sector compared to private sector in rural areas is lees than urban areas. Based on calculations and increase of poverty probability in occupation in Agriculture sector (specially in urban areas) and private sector (specially in rural areas), more attention must be paid to employees in these occupation by policymakers.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|