>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه روشی تطبیقی مبتنی بر تئوری گراف برای ارزیابی میزان اثرپذیری مشترکین در نتیجه مشارکت در پاسخگویی بار  
   
نویسنده کجوری نفت چالی محسن ,فریدونیان علیرضا ,لسانی حمید
منبع كيفيت و بهره وري صنعت برق ايران - 1396 - دوره : 6 - شماره : 12 - صفحه:122 -131
چکیده    هدف این مقاله ارائه ی روندی کارآمد به منظور دسته بندی و رده بندی مشترکین در شبکه توزیع از جنبه میزان اثرپذیری آنها در نتیجه ی مشارکت در برنامه پاسخگویی بار است. این چالشی است که علی رغم انجام مطالعات قابل ملاحظه در زمینه پاسخگویی بار مغفول مانده. به ویژه این چالش زمانی برجسته تر می شود که به تاثیر پاسخگویی بار در بهره وری و مدیریت انرژی در شبکه برق توجه شود. همچنین تاکیدی که نویسندگان این مقاله دارند توجه به قابلیت ها و داده هایی است که توسط زیرساخت اندازه گیری پیشرفته (ami) در اختیار قرار می گیرد و کارایی مناسبی که روی پیاده سازی برنامه های مدیریت سمت مصرف دارد. ابزار این دسته بندی, علاوه بر تکنیک های معمول مورد استفاده در پردازش داده، ترکیبی از الگوریتم های خوشه بندی طیفی، تئوری گراف و همچنین مفهوم آنتروپی می باشد. این مقاله دارای دو بخش است، در بخش اول، مشترکین با اثرپذیری بالاتر شناسایی شده و مدل ها و الگوهایی برای شناسایی آنها ساخته می شود. در این بخش در دو فاز با استفاده از ویژگی هایی که برای هرکدام از مشترکین در نظر گرفته می شود، با پیاده سازی پاسخگویی بار، دسته بندی توسط خوشه بندی طیفی و تئوری گراف انجام می گیرد. در بخش دوم نیز مدل های ساخته شده مورد ارزیابی قرار می گیرد. برای ارزیابی روند پیشنهادی از یک مجموعه داده مصرفی واقعی ami مربوط به کشور ایرلند استفاده شده است. نتایج مربوط به پیاده سازی پاسخگویی بار نشان می دهد که رده بندی مشترکین براساس میزان اثرپذیری آنها به طورقابل قبولی انجام گرفته است.
کلیدواژه مدیریت سمت مصرف، پاسخگویی بار، زیرساخت اندازه‌گیری پیشرفته (Ami)، داده‌کاوی، تئوری گراف، خوشه‌بندی طیفی
آدرس دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی lesani@ut.ac.ir
 
   an adaptive method on the basis of graph theory to evaluate impressionability of customers by participating in demand response program  
   
Authors
Abstract    this paper concerns identifying the most impressionable group of customers for participating in demand response programs. this is an important point in energy efficiency policies. in this paper this aim is achieved by combining datamining and pattern recognition capabilities with energy management and electricity market concepts.besides, graph theory and entropy concepts are utilized as influencing tools.the proposed procedure in this paper is evaluated using a real dataset reated to irish customers electricity consumption and its effectiveness is confirmed.
Keywords demand side management ,demand response ,advanced metering infrastructure ,data mining ,graph theory ,spectral clustring
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved