>
Fa   |   Ar   |   En
   ارایه یک موتور پیش بینی مبتنی بر ترکیب اطلاعات جهت پیش‌بینی قیمت در بازارهای برق  
   
نویسنده درودی علی ,بشری مسعود ,جاویدی دشت بیاض محمد حسین
منبع كيفيت و بهره وري صنعت برق ايران - 1393 - دوره : 3 - شماره : 6 - صفحه:33 -41
چکیده    در بازارهای برق تجدیدساختاریافته، ییش‎بینی صحیح قیمت اهمیت فراوانی برای تمامی شرکت‌کنندگان بازار دارد. به دلیل ویژگی‌های خاص و پیچیدگی‌های سیگنال قیمت بازار، یک موتور پیش‌بینی نمی‌تواند به تنهایی تمامی الگوهای مختلف موجود در سیگنال قیمت را شناسایی و مدل نمایند. بنابراین، جهت افزایش صحت پیش بینی‌ها، این مقاله یک روش هیبرید کننده ارایه می‌دهد تا بتواند از به صورت همزمان از مزیت‌های چند موتور پیش‌بین استفاده نماید. در روش پیشنهادی سه موتور پیش‌بین مقدماتی پیش‌بینی‌هایی مستقل از قیمت بازار برق ارایه می‌دهند. سه موتور پیش‌بینی مقدماتی استفاده شده در این مقاله عبارتند از: شبکه‌های عصبی مصنوعی چند لایه، سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی (anfis) و روش میانگین متحرک خودگردان (arma). سپس یک الگوریتم ترکیب اطلاعات جدید ارایه شده است که این سه پیش‌بینی مستقل را با یکدیگر ترکیب نموده تا یک پیش‌بینی واحد از قیمت برق ارایه نماید. روش پیشنهادی از میزان خطای گذشته موتورهای پیش‌بین مقدماتی بازخورد گرفته تا میزان تاثیر آن‌ها را در پیش‌بینی نهایی تنظیم نماید. روش پیشنهادی بر روی داده‌های قیمت بازار اسپانیا اعمال شده اند تا کارایی آن ارزیابی شود. نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند پیش بینی‌هایی ارایه دهد که از هرکدام از پیش بینی‌های موتورهای مقدماتی بهتر است.
کلیدواژه بازار برق ,پیش بینی قیمت ,ترکیب اطلاعات(فیوژن) ,میانگین موزون ترتیبی ,انتگرال فازی چکوییت
آدرس دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده مهندسی برق- دانشگاه فردوسی مشهد, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده مهندسی برق- دانشگاه فردوسی مشهد, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده مهندسی برق- دانشگاه فردوسی مشهد, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved