بهینه‌سازی چندهدفه در شبکه‌های توزیع فعال با ویژگی‌های مصرف‌کننده-تولیدکننده: مدل‌های بازپیکربندی، پاسخ به تقاضا و ریزشبکه‌ها با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات

این مقاله یک مدل بهینه‌سازی برای شبکه‌های توزیع فعال با ویژگی‌های مصرف‌کننده - تولیدکننده و بهره‌برداری بهینه از ریزشبکه‌ها ارائه می‌دهد. مدل پیشنهادی شامل بازپیکربندی شبکه، برنامه‌های پاسخ به تقاضا و منابع تولید پراکنده (فسیلی، فتوولتائیک و بادی) است و از یک الگوریتم پیشرفته ازدحام ذرات برای حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی بهره می‌برد. هدف مدل، حداقل‌سازی یک تابع چندهدفه از طریق بهینه‌سازی برنامه‌های شارژ و دشارژ خودروهای برقی و سامانه‌های ذخیره‌سازی انرژی، همراه با استفاده از دستگاه‌های انتقال توان متغیر انعطاف‌پذیر توزیع‌شده است. شبیه‌سازی‌ها روی شبکه‌های 33 شینه و 69 شینه با استفاده از نرم‌افزار julia انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که برنامه‌های پاسخ به تقاضا باعث کاهش 12 درصدی تلفات شبکه، بهبود 8 درصدی پایداری ولتاژ، و کاهش هزینه خرید انرژی می‌شوند. همچنین، مقایسه بهینه‌سازی قوی و قطعی نشان داد که بهینه‌سازی قوی با وجود افزایش اندک در تلفات و هزینه، تامین برق مطمئن‌تری را تحت شرایط عدم قطعیت فراهم می‌کند. یافته‌ها عملکرد برتر مدل و الگوریتم پیشنهادی را در بهبود کارایی و اثربخشی مدیریت ریزشبکه‌ها و شبکه‌های توزیع فعال تایید کرده و پتانسیل بالای این رویکرد در مواجهه با پیچیدگی‌های فزاینده را نشان می‌دهد.

multi-objective optimization in active distribution networks with consumer-producer characteristics: reconfiguration، demand response، and microgrid models using particle swarm optimization.

this paper presents an optimization model for active distribution networks with consumer-producer characteristics and optimal operation of microgrids. the proposed model includes network reconfiguration، demand response programs، and distributed generation resources (fossil، photovoltaic، and wind) and uses an advanced particle swarm algorithm to solve complex optimization problems. the model aims to minimize a multi-objective function by optimizing the charging and discharging schedules of electric vehicles and energy storage systems، along with the use of distributed flexible variable power transmission devices. simulations were performed on 33-bus and 69-bus networks using julia software. the results show that demand response programs reduce network losses by 12%، improve voltage stability by 8%، and reduce energy purchase costs. also، the comparison of robust and deterministic optimization showed that robust optimization provides more reliable power supply under uncertainty despite a slight increase in losses and costs. the findings confirm the superior performance of the proposed model and algorithm in improving the efficiency and effectiveness of microgrid and active distribution network management and demonstrate the high potential of this approach in the face of increasing complexity.