الگوریتم مسیریابی سلسله مراتبی برای جمع‌آوری داده به منظور کاهش انرژی مصرفی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با سینک متحرک

اخیراً شبکه های حسگر بی سیم توجه گسترده ای را به خود جلب کرده است. در این شبکه ها هر گره حسگر انرژی محدودی دارد که پس از استقرار در محیط مد نظر امکان شارژ مجدد آنها وجود ندارد. در نتیجه از مهمترین چالش‌های این نوع شبکه‌ مدیریت انرژی مصرفی گره‌ها است که به منظور افزایش طول عمر کل شبکه می‌باشد. بنابراین در این مقاله به منظورکاهش مصرف انرژی، ابتدا گره ها را بر اساس سه معیار میزان انرژی هر گره، مرکزیت هر گره و چگالی گره ها خوشه‌بندی می کنیم. بعد از خوشه بندی، در هر خوشه، گره ای که بیشترین میزان انرژی را دارد بعنوان سرخوشه انتخاب می شود. گره‌های عضو بعد از اینکه داده ها را به سرخوشه ها دادند، سرخوشه ها داده ها را به نزدیکترین سرخوشه ارسال می کنند. در نهایت اطلاعات همه گره ها به سینک می رسد. در پایان مقایسه ای بین روش پیشنهادی و leach انجام شد که نتایج بدست آمده نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به روش leach  %38 انرژی مصرفی را کاهش داده است.

hierarchical path algorithm for data collection in order to reduce energy consumption in wireless sensor networks with mobile sink

recently، wireless sensor networks have attracted wide attention. in these networks، each sensor node has limited energy، which cannot be recharged after being deployed in the environment. as a result، one of the most important challenges of this type of network is managing the energy consumption of the nodes، which aims to increase the lifetime of the entire network. therefore، in this article، in order to reduce energy consumption، we first cluster the nodes based on the three criteria of the amount of energy of each node، the centrality of each node، and the density of nodes. after clustering، in each cluster، the node with the highest amount of energy is selected as the head of the cluster. fter the member nodes give the data to the cluster heads، the cluster heads send the data to the nearest cluster head. finally، the information of all nodes reaches the sink. at the end، a comparison was made between the proposed method and leach، and the results show that the proposed method has reduced the energy consumption by 38% compared to the leach method.