>
Fa   |   Ar   |   En
   بازآرایی با رویکرد چند هدفه در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم بهینه سازی moea/d و تکنیک تصمیم گیری چند معیاره  
   
نویسنده زاده باقری محمود ,خانزاده امید
منبع كيفيت و بهره وري صنعت برق ايران - 1403 - دوره : 13 - شماره : 1 - صفحه:42 -64
چکیده    شبکه توزیع انرژی آخرین رابط بین تولید و مصرف کننده می باشد. لذا به نظر می رسد که دارای اهمیت فراوانی باشد. روش های متعددی برای بهبود کارایی شبکه توزیع ایجاد شده است. یکی از اساسی ترین و رایج ترین روش ها برای افزایش ظرفیت عملکرد شبکه توزیع، مسئله تجدید پیکربندی شبکه توزیع می باشد. تجدید پیکربندی، یکی از اساسی‌ترین و باصرفه‌ترین راه‌حل‌های موجود جهت کاهش تلفات شبکه توزیع می‌باشد. تجدید پیکربندی شبکه های توزیع در واقع یک مسئله بهینه سازی است که در آن سعی  می شود تا با استفاده از کلیدهای موجود در شبکه، آرایش بهینه ای برای شبکه توزیع حاصل شود که در نتیجه تابع هدف خاصی بهینه شود. در این مقاله به بررسی موضوع تجدید پیکر بندی در شبکه های توزیع پرداخته خواهد شد. این موضوع با دو رویکرد کاهش تلفات اکتیو سیستم توزیع و بهبود پروفیل ولتاژ مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مسئله بهینه سازی به دو صورت تک هدفه و چند هدفه بررسی می شود. در بخش بهینه سازی تک هدفه و بهینه سازی چند هدفه مبتنی بر ضرایب وزن دار، از الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات pso)  ) استفاده می شود و بهینه سازی چندهدفه مبتنی بر پاسخ های نامغلوب، به کمک الگوریتم بهینه سازی تکاملی مبتنی بر تجزیه (moea/d) بررسی خواهد شد. شبیه سازی با  matlab بر روی سیستم 33 شین ieee انجام شد و نتایج شبیه سازی بر روی این سیستم موید عملکرد مناسب این الگوریتم ها می باشد.
کلیدواژه تجدید پیکر بندی، سیستم توزیع، تلفات اکتیو، پروفیل ولتاژ، الگوریتم بهینه سازی تکاملی، بهینه سازی چندهدفه مبتنی بر تجزیه (moea/d)
آدرس دانشگاه آزاداسلامی واحد یاسوج, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاداسلامی واحد گچساران, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی برق, ایران
پست الکترونیکی mahmood_zad@yahoo.com
 
   reconfiguration with multi-objective approach in distribution networks using moea/d optimization algorithm and multi-criteria decision- making technique  
   
Authors zadehbagheri mahmoud ,khanzadeh omid
Abstract    energy distribution network is the latest interconnection between production and consumer. so، it seems to be of great importance. several methods have been developed to improve network distribution efficiency. one of the most basic and most commonly used methods to increase the capacity of distribution network operation is the problem of network reconfiguration. one of the most basic and common methods to increase the performance capacity of the distribution network is the problem of network reconfiguring. reconfiguration is one of the most basic and cost-effective solutions available to reduce distribution network losses. the reconfiguration of distribution networks is actually an optimization problem in which it is tried to achieve an optimal arrangement for the distribution network by using the se in the network، and as a result، a specific objective function is optimized. the reconfiguration of distribution networks is actually an optimization problem in which it is tried to achieve an optimal arrangement for the distribution network by using the existing switches in the network، as a result of which a specific objective function is optimized. in this paper، the topic of reconfiguration in distribution networks will be investigated. this issue will be investigated with two approaches of reducing the active losses of the distribution system and improving the voltage profile. this optimization problem is investigated in both single-objective and multi-objective methods. in the single-objective optimization and multi-objective optimization based on weighted coefficients، the particle swarm optimization (pso) algorithm is used. also، the multi-objective optimization based on non-dominated responses will be investigated with the help of multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition (moea/d). the simulation was done with matlab on the ieee 33 bus system and the simulation results on this system confirm the proper aperformance of these algorithms
Keywords reconfiguration ,distribution system ,active losses ,voltage profile ,evolutionary optimization algorithm ,moea/d
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved