|
|
|
|
چارچوب استراتژیک سه مرحلهای برای بهینهسازی همکاری ریزشبکههای خانگی در شبکههای متصل برق و گرما
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
گودرزی جواد ,طلوع عسکری محمد ,امیراحمدی میثم ,بابایی نیک مجید
|
|
منبع
|
كيفيت و بهره وري صنعت برق ايران - 1403 - دوره : 13 - شماره : 4 - صفحه:34 -48
|
|
چکیده
|
این مقاله یک چارچوب استراتژیک سهمرحلهای نوآورانه برای همکاری موثر ریزشبکههای خانگی در شبکههای متصل برق و گرما ارائه میدهد. هدف این چارچوب افزایش رقابتپذیری ریزشبکهها در بازار انرژی است. از یک مدل بهینهسازی دو سطحی برای مدیریت بهینه انرژی الکتریکی و حرارتی استفاده شده است که شامل استراتژیهای مدیریت تقاضا برای حداکثرسازی سود سیستم میباشد. مدل سطح بالا به حداکثرسازی سود اپراتور شبکه و مدل سطح پایین به کاهش هزینه تامین برق برای ریزشبکهها پرداخته است. برای حل این مدل، رویکرد برنامهریزی تصادفی چندمرحلهای مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات پیشنهاد شده است. نتایج شبیهسازیها نشاندهنده کاهش قابل توجه قیمت بازار به میزان تقریبی 36٪، افزایش 47٪ در مصرف بارهای پاسخگو و سه برابر شدن تولید محلی است. این یافتهها نشاندهنده توانمندی رویکرد پیشنهادی در افزایش سود تمامی شرکتکنندگان و بهبود مدیریت انرژی در ریزشبکههای همکاریشده است.
|
|
کلیدواژه
|
مدیریت انرژی خانگی، عدم قطعیت، الگوریتم تکاملی، بهینهسازی دو سطحی، شبکههای الکتریکی و حرارتی
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان, گروه مهندسی برق و الکترونیک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان, گروه مهندسی برق و الکترونیک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان, گروه مهندسی برق و الکترونیک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان, گروه مهندسی برق و الکترونیک, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
babaeinik78@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a three-stage strategic framework for optimizing the cooperation of home microgrids in interconnected electricity and heat networks
|
|
|
|
|
Authors
|
goodarzi javad ,tolou askari mohammad ,amirahmadi meysam ,babaeinik majid
|
|
Abstract
|
this article presents an innovative three-stage strategic framework for the effective cooperation of home microgrids in interconnected electricity and heat networks. the framework aims to increase the competitiveness of microgrids in the energy market. a two-level optimization model is used for optimal management of electrical and thermal energy, which includes demand management strategies to maximize system profit. the high-level model maximizes the profit of the network operator and the low-level model minimizes the cost of electricity supply to microgrids. to solve this model, a multi-stage stochastic programming approach based on particle swarm optimization algorithm is proposed. the simulation results show a significant reduction in market prices by approximately 36%, a 47% increase in responsive load consumption, and a tripling of local generation. these findings indicate the potential of the proposed approach in increasing the profit of all participants and improving energy management in cooperative microgrids.
|
|
Keywords
|
home energy management ,uncertainty ,evolutionary algorithm ,two-level optimization ,electrical and thermal networks
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|