ارائه یک الگوریتم بهبود یافته تکاملی برای مسئله چند هدفه تجدید آرایش شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده و واحدهای خازنی با توجه به عدم قطعیت بار

تجدید آرایش فیدرهای شبکه توزیع یکی از راهبردهای شناخته شده و موثر در شبکه توزیع است که به منظور بدست آوردن یک پیکربندی بهینه جدید برای فیدرهای توزیع با مدیریت وضعیت سوئیچ ها در شبکه توزیع انجام می‌گیرد. در این مطالعه، مسئله چند هدفه تجدید آرایش شبکه توزیع در حضور بهینه منابع تولید پراکنده و واحدهای خازنی در قالب چند هدفه فرموله شده است. همچنین اثر عدم قطعیت مربوط به بار الکتریکی نیز در فرایند بهینه سازی مسئله مورد نظر لحاظ شده است. توابع هدف متداول در مساله تجدید آرایش شامل تلفات توان و انحراف ولتاژ می‌باشندکه اهداف مهمی در سیستم های توزیع سنتی هستند، معمولا به تابع هدف قابلیت اطمینان توجه کمتری شده است. از این رو، اهدف اصلی این مطالعه بهبود قابلیت اطمینان و کاهش تلفات و آلودگی واحدهای تولید پراکنده (دیزل ژنرتور) از طریق حل مساله تجدید آرایش شبکه توزیع می باشد. مسئله بهینه‌سازی تجدید آرایش شبکه توزیع، یک مسئله غیر خطی و غیر محدب است، در نظر گرفتن اثر واحدهای تولید پراکنده و خازنی باعث پیچیدگی بیشتر مسئله بهینه سازی می‌شود. به همین منظور، الگوریتم بهینه سازی بهبود یافته گرگ خاکستری برای حل این مسئله بهینه سازی ارائه شده است. در ادامه، مقادیر توابع هدف با استفاده از توابع عضویت فازی، نرمالیزه شده اند و درنهایت، از منطق فازی برای یافتن بهینه ترین جواب در میان جوابهای پارتو به دست آمده استفاده شده است. به منظور نشان دادن کارایی روش پیشنهادی، بر روی سیستم تست 33 باسه تست شده، همچنین نتایج حاصل از بهینه سازی با نتایج سایر الگوریتم های تکاملی از قبیل اجتماع ذرات و جهش قورباغه مقایسه شده است.

presenting an evolutionary improved algorithm for the multi-objective problem of distribution network reconfiguration in the presence of distributed generation sources and capacitor units with regard to load uncertainty

reconfiguration of distribution network feeders is one of the well-known and effective strategies in the distribution network to obtain a new optimal configuration for the distribution feeders by managing the status of switches in the distribution network. this study formulates the multi-objective problem of reconfiguration of a distribution network in the optimal presence of distributed generation sources and capacitor units in a multi-objective format. also, the effect of uncertainty related to electric charge is included in the optimization process of the problem.  the optimization problem of the distribution network reconfiguration is non-linear and non-convex, considering that the effect of distributed and capacitive generation units makes the optimization problem more complicated. for this purpose, an improved gray wolf optimization algorithm is presented to solve this optimization problem. then, the values ​​of the objective functions are normalized using fuzzy membership functions, and finally, fuzzy logic is used to find the most optimal solution among the pareto solutions. to verify the effectiveness of the proposed method, it is tested on a test system of 33 pools, and the results of the optimization are compared with those of other evolutionary algorithms.