در مدار قرارگرفتن واحدها با قید امنیت تصادفی با مدل‌سازی بدترین پیشامد احتمالی در حضور خودروهای برقی، بارهای انعطاف‌پذیر و سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی

در این مقاله یک فرمولاسیون و الگوریتم جدید برای مسئله مشارکت واحدها با قیود امنیتی، ارائه شده است، که قادر است بدترین پیشامد خروج خطوط شبکه انتقال را بدست آورده و مسئله را تحت چنین شرایطی حل نماید. شارژ و دشارژ بهینه خودروهای برقی، شارژ و دشارژ بهینه سیستم ها ذخیره سازی انرژی و بارهای انعطاف پذیر به همراه منابع انرژی تجدیدپذیر در مسئله در مدار قرار گرفتن واحدها در نظر گرفته شده است. عدم قطعیت منابع انرژی پراکنده به صورت روش مبتنی بر سناریو مدل سازی شده است. در این مقاله یک تابع چند هدفه شامل، کاهش هزینه بهره برداری، بی باری و راه اندازی/خاموش سازی واحدها، هزینه های قطع بار، جابه جایی بار، آلایندگی واحدها، شارژ و دشارژ بهینه ذخیره سازها و قطع توان منابع انرژی تجدیدپذیر در نظر گرفته شده است. فرمول­بندی پیشنهادی یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مرکب (milp) می باشد، که جواب بهینه مطلق آن توسط حل کننده های قدرتمند gurobi تضمین شده است. به منظور صحت سنجی فرمولاسیون پیشنهادی چندین مورد مطالعاتی و شبکه آزمایشی 6 و 24 شین برای تجزیه و تحلیل در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای شناسایی بدترین احتمال خروج خط شبکه انتقال کارآمد می باشد به طوری که تابع هدف مسئله پس از خروج بدترین حالت خط از شبکه در حدود 8 درصد افزایش یافته است.

stochastic security-constrained unit commitment by modeling the worst-contingency in the presence of electric vehicles, flexible loads and energy storage systems

this paper presents a new formulation and algorithm for the problem of unit commitment with security constraints, which can obtain the worst case of transmission network line outage and solve the problem under such conditions. optimal charging and discharging of electric vehicles, optimal charging and discharging of energy storage systems, and flexible loads along with renewable energy resources are considered in the problem of unit commitment. uncertainty of energy resources is modeled as a scenario-based method. in this paper, a multi-objective function that includes reduction of operating cost, no-load and unit start-up/shutdown, load shedding costs, load shifting, unit pollution, optimal charging and discharging of storages, and the power cut of renewable energy resources is considered. the proposed formulation is a mixed integer linear programming (milp) model whose absolute optimal solution is guaranteed by powerful gurobi solvers. to validate the proposed formulation, several study cases and test 6- and 24-bus networks are analyzed. the simulation results show that the proposed algorithm is effective in identifying the worst possible line exit of the transmission network so that the objective function of the problem increases by about 8% after the worst-case line exit from the network.