بهینه سازی و سرمایه گذاری نصب بهینه باتری ذخیره ساز در ریز شبکه با حضور برنامه های پاسخگویی بار به منظور کاهش هزینه با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورها

امروزه ریزشبکه ها نقش مهمی در سیستم های قدرت دارند. تعادل بار، پایداری ولتاژ و تامین بار مشتریان در مواقع پیک بار از جمله مهم ترین کارهای ریزشبکه است. در کنار مزایا، چالشهای مهم ریز شبکه مخصوصا هزینه آنها نیز باید دیده شود. بکاربردن ذخیره ساز و الگوی پاسخ تقاضا می تواند در پایداری بیشتر ولتاژ و کاهش هزینه های ریز شبکه نقش مهمی داشته باشد. در این مقاله با تعریف تابع هزینه شامل منابع تجدیدپذیر، ذخیره ساز و پاسخ تقاضا سعی می کنیم با استفاده از الگوریتم هوشمند کلونی زنبورها، هزینه ریز شبکه را حداقل کنیم. کاربرد ذخیره ساز، باعث پایداری ولتاژ ریزشبکه می شود اما در کنار این مزیت، بایستی بحث طول عمر آن نیز لحاظ گردد که منجر به افزایش هزینه نگه داری و تعمیرات می شود. به همین دلیل، هزینه مربوط به طول عمر باتری نیز در تابع هزینه آورده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با در نظر گرفتن مکان و ظرفیت بهینه ذخیر سازها و الگوی مناسب پاسخ تقاضا، عملکرد ریزشبکه بهبود می یابد و هزینه ها نیز کاهش یافته است.

Optimization and Investment of Energy Storage System Implementation and Demand Response Pattern for Microgrid Cost Reduction with Approach of Bee Colony Algorithm

Microgrid has a precious role in new power systems. Load balancing, voltage stability and load supporting in peak times are some great issues of microgrid. Besides these advantages, some challenges such as cost of microgrid must be considered. Energy storage system (ESS) and Demand response (DR) program can improve the performance of the microgrid in terms of more voltage stability and cost reduction. In this paper using the renewable distributed generators, ESS and DR program, the cost function is defined where cost minimization of microgrid is performed based on the evolutionary algorithm, bee colony optimization (BCO). It is worth mentioning that battery wear and maintenance cost is also considered in the cost function. Simulation results show that considering the optimized location and capacity of ESS and efficient DR program, the overall cost is noticeably reduced and the microgrid performance is greatly improved.