بررسی تحلیلی و آماری اثر حضور جمع‌کننده خودروهای الکتریکی بر رفتار تصادفی Lmp با کمک تجزیه ساختاری قیمت برق

هدف اصلی از این مقاله بررسی تحلیلی اثر جمع‌کننده خودروهای الکتریکی بر رفتار آماری قیمت حاشیه‌ای برق (lmp) باس‌ها، با در نظر گرفتن تراکم خط انتقال، می‌باشد. برای رسیدن به این هدف ابتدا در گام اول با استفاده از توسعه تجزیه ساختاری lmp به 6 قسمت مطابق لم 1، حساسیت lmp هر باس نسبت به توان تولیدی جمع‌کننده خودروهای الکتریکی بر روی باس‌های مختلف به صورت تحلیلی ارزیابی شده است. با کمک ضرایب تجزیه ساختاری lmp می‌توان باس‌های حساس به حضور جمع‌کننده خودروهای الکتریکی را بر مبنای میزان تاثیر‌گذاری بر رفتار تصادفی قیمت برق، رتبه‌بندی نمود. باید توجه نمود که این رتبه‌بندی با ظرفیت جمع کننده های خودرورهای الکتریکی الزاماً برابر نیست. در گام دوم، جهت تایید نتایج تحلیلی، رفتار تصادفی توان تولیدی جمع کننده های خودورهای الکتریکی در هر باس بر روی شبکه آزمون 24 باسه ieee شبیه‌سازی شده و انحراف از معیار lmp در تمام باس ها ناشی از رفتار تصادفی جمع کننده محاسبه شده است. تطابق مقادیر انحراف از معیار با ضرایب تجزیه ساختاری، بیانگر دقت تجزیه ساختاری lmp در پیش بینی اثر حضور جمع کننده های خودروهای الکتریکی بر رفتار تصادفی قیمت برق می باشد

Analytical and Statistical Analysis of the Effect of Electric Vehicle Aggregator on the Stochastic Behavior of LMP Using LMP Decomposition

The main goal of this paper is to analytically analyze of the effect of the electric vehicle aggregators on the statistical behaviors of Locational Marginal Prices (LMPs) of busses, considering network congestion. In order to achieve this aim, at the first step, by extending the LMP decomposition into 6 sections in Lemma1, the sensitivities of LMPs to the power generation of aggregators in each bus are analyzed analytically. With the help of the coefficients of LMP decomposition, it can be possible to rank the busses to the presence of electric vehicle aggregators, based on the impact on the random behavior of electricity prices. It must be noted that this ranking does not same with the cap of electric vehicle aggregators. Finally, in order to confirm the analytical results, at second step, the random behaviors of power generations of aggregators in each bus are simulated in the IEEE24bus system, and the STandard Deviations (STD) of LMPs are calculated for all basses. The correlation of STD with LMP decomposition coefficients indicates the accuracy of LMP decomposition in the prediction of the effect of the presence of electric vehicle aggregators on the random behavior of LMP.