طراحی منابع تولیدپراکنده در شبکه های توزیع با هدف بهبود تاب آوری

حوادث رخ داده با احتمال وقوع پایین و تاثیر بالا، که سالانه خسارات بالایی وارد می کنند، سلامت شبکه های توزیع را به صورت جدی تهدید می کنند. از این رو در سراسرجهان لزوم توجه به بحث افزایش تاب آوری شبکه و تداوم تامین برق بیش از پیش احساس می شود. در شبکه های توزیع مدرن با توجه به حضور روز افزون منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع، یک روش جایگزین برای تامین بار هنگام خرابی در سمت شبکه ی اصلی و بهبود تاب آوری شبکه، استفاده از منابع تولید پراکنده می باشد. در این مقاله ابتدا مفهوم تاب آوری شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده و نحوه مدل سازی حوادث طبیعی متداول مانند سیل و طوفان ارائه می گردد. سپس به منظور بررسی تاثیر منابع تولید پراکنده بر تاب آوری شبکه توزیع، شاخصی جدید بر اساس تاب آوری شبکه در قبال تامین بار و تاب آوری منابع تولید پراکنده شامل سلول های خورشیدی و منابع گازسوز متداول، فرموله بندی شده و شاخص تاب آوری کل شبکه در حضور این منابع بدست می آید. در نهایت با استفاده از الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزار بهینه سازی با هدف بهبود تاب آوری شبکه توزیع به حل مساله ی طراحی بهینه منابع تولید پراکنده که شامل تعیین نوع و مکان بهینه ی ظرفیت موجود این منابع در شبکه است، پرداخته می شود و با انجام مطالعات عددی بر روی یک شبکه ی توزیع واقعی کارایی روش پیشنهادی نشان داده می شود.

Resilience-Based Framework for Distributed Generation Planning in Distribution Networks

Events with low probability and high impact, which annually cause high damages, seriously threaten the health of the distribution networks. Hence, more attention to the issue of enhancing network resilience and continuity of power supply, feels more than ever, all over the world. In modern distribution networks, because of the increasing presence of distributed generation resources, an alternative way for load supply and enhance network resilience, is use of distributed generation resources during failure occurrence on the main network. In this paper, first, the resilience concept and modeling the natural disasters including flood and storm in the presence of distributed generation resources is presented. Then in order to study the impact of distributed generation resources on resilience of the distribution network, a new index based on resilience for the load supply and resilience of distributed generation sources, including solar cells and conventional gasfired sources, is formulated, and the resiliency index of the network is achieved in the presence of these resources. Ultimately, using genetic algorithm as a tool for optimization, with the aim of enhancing the network resiliency, we attempt to solve the optimal distributed generation planning problem that means determination the optimal type, site of available capacity of these sources, and the performance of the proposed approach is illustrated by numerical studies on a typical distribution network.