برداشت هوشمند بار در شبکه‌های توزیع با در نظر گرفتن اهمیت بارها

یکی از مهمترین وظایف بهره برداران در شرکت های توزیع، بازیابی بار بعد از بروز عیب در شبکه می باشد. در طرح های بازیابی بار علاوه بر رعایت قیود پخش بار لازم است ساختار شبکه در حالت شعاعی حفظ شده و از همه مهمتر تعادل مصرف با امکان تامین بار ناشی از محدودیت های فیدر پشتیبان ( و یا محدودیت منابع توزیع شده) رعایت شود. در این مقاله رویکرد جدید با عنوان برداشت هوشمند بار در شبکه های توزیع ارائه شده که هدف آن، طراحی یک ماژول برداشت هوشمند بار در مواقعی است که امکان تامین بار بعد از وقوع خطا در شبکه وجود نداشته باشد. در این صورت بازیابی بار در شبکه با کمترین هزینه خروج و در کوتاه ترین زمان ممکن در راستای جلب حداکثر رضایتمندی مشترکین فراهم خواهد شد. به منظور اعتبارسنجی روش پیشنهادی، سطح اتوماسیون شبکه توزیع نمونه به منظور کنترل هوشمند بارها در سه سناریو تعریف شده است. انواع بارهای موجود در خانه های هوشمند نیز اولویت بندی و به سه دسته بارهای قابل تنظیم، قابل وقفه و قابل جابجایی دسته بندی شده اند. روش پیشنهادی در محیط نرم افزار متلب کدنویسی شده است. برای نشان دادن اثربخشی مدل پیشنهادی، شبیه سازی بر روی یک سیستم rbts پیاده سازی شده است. نتایج، کارآیی روش پیشنهادی را در کاهش هزینه ها و بهبود مدیریت بازیابی سیستم توزیع نشان می دهد.

Smart load shedding in distribution networks considering the importance of loads

One of the most important tasks of operators in distribution companies is to restoration after a fault in the network. In load restoration schemes, in addition to observing the load flow constraints, it is necessary to maintain the grid structure radially and, most importantly, observing the balance of consumption with the possibility of providing load due to the limitations of the backup feeder (or distributed resource constraints). This paper presents a new approach called smart load shedding in distribution networks, which aims to design a smart load shedding module in situations where it is not possible to provide load after a network failure. In this case, the network load restoration will be provided at the lowest outage cost and in the shortest possible time to maximize customer satisfaction. In order to validate the proposed method, the level of automation of the sample distribution network for smart control of loads is defined in three scenarios. The types of loads available in smart homes are also prioritized and categorized into three categories of adjustable, interruptible, and shiftable loads. The proposed method is coded in the MATLAB software environment. To demonstrate the effectiveness of the proposed model, simulation is implemented on an RBTS system. The results show the effectiveness of the proposed method in reducing costs and improving the restoration management of the distribution system.