برنامه ریزی پویای توسعه سیستم های توزیع انرژی الکتریکی با در نظر گرفتن منابع تولید پراکنده در حضور عدم قطعیت تقاضای توان

در این مقاله، یک راهبرد جدید مبتنی بر مدل پویا (زمان محور) جهت برنامه ریزی توسعه سیستم های توزیع انرژی الکتریکی با در نظر گرفتن منابع تولید پراکنده و بهره‌گیری از رویکرد فنیاقتصادی ارائه شده است. مدل ارائه شده قادر است علاوه بر مکان و ظرفیت بهینه، برنامه زمانی نصب/ تقویت گزینه های توسعه را تعیین نماید. رویکرد پیشنهادی یک مساله بهینه سازی غیر محدب و دارای ماهیت غیرخطی و آمیخته با اعداد صحیح است. علاوه بر این، توجه به عدم قطعیت در تقاضای توان باعث می شود که مساله برنامه ریزی توسعه به طور فزاینده‌ای چالش برانگیز باشد. از این رو، یک رویکرد تجزیه سه مرحله‌ای برای حل مساله معرفی شده است. به منظور مدل سازی عدم قطعیت تقاضای توان در رویکرد پیشنهادی از روش تخمین دو نقطه ای استفاده شده است. جهت دستیابی به جواب بهینه از الگوریتم جستجوی هارمونی بهبودیافته استفاده شده است. امکان‌سنجی و اثربخشی رویکرد پیشنهادی در برنامه ریزی پویای توسعه سیستم های توزیع انرژی الکتریکی توسط چندین مورد مطالعه ای مختلف بر روی سیستم توزیع انرژی الکتریکی 13/8 کیلوولت با 27 باس نشان داده شده است. نتایج شبیه سازی به دست آمده بیانگر قابلیت و سودمندی رویکرد جدید پیشنهادی در برنامه ریزی پویای توسعه سیستم های توزیع انرژی الکتریکی است.

Dynamic Planning the Expansion of Electric Energy Distribution Systems Considering Distributed Generation Resources in the Presence of Power Demand Uncertainty

In this paper, a new strategy based on a dynamic (timebased) model is proposed for expansion planning of electrical energy distribution systems, taking into account distributed generation resources and advantage of the technoeconomic approach. In addition to optimal placement and capacity, the proposed model is able to determine the timing of installation / reinforcement of expansion options. The proposed approach is a nonconvex optimization problem with a nonlinear nature and mixed integers. In addition, considering uncertainty in the network loads makes the issue of expansion planning increasingly challenging. Hence, a tristage algorithm is developed to solve it. In order to model the uncertainty of loads in the proposed approach, the twopoint estimation method has been used. An improved harmony search algorithm has been used to achieve the optimal solution. The feasibility and effectiveness of the proposed approach in the expansion planning of electrical energy distribution systems has been demonstrated by two different case studies on the 13.8 kV power distribution system with 27 buses. The results of the simulation obtained indicate the capability and efficiency of the approach proposed in the dynamic planning of the expansion of electrical energy distribution systems.