تعیین محل نصب و ظرفیت منابع توزیع پراکنده جهت برنامه‌ریزی بهینه ریزشبکه با در نظرگیری عدم قطعیت

در این مقاله یک ریزشبکه شامل پنل خورشیدی، سیستم ذخیره‌ساز انرژی الکتریکی و یک دیزل ژنراتور به عنوان منبع پشتیبان بصورت بهینه طراحی و مکان‌یابی می‌شود. ریزشبکه مورد بحث قسمتی از یک شبکه توزیع است که می‌تواند به عنوان یک محله تلقی شود. هدف ابتدایی طراحی این ریزشبکه، تامین بار بدون دریافت توان از شبکه بالادست است. به عبارت دیگر تمام توان بار این شبکه کوچک باید از طریق منابع موجود و سیستم ذخیره‌ساز تامین گردد. اما چنانچه اضافه تولید وجود داشته باشد، این توان می‌تواند به شبکه فروخته شود. بنابراین هدف اصلی طراحی ریزشبکه تامین بار آن توسط منابع موجود با حداقل کردن هزینه این منابع می‌باشد. نظر به اینکه اضافه تولید ریزشبکه مورد نظر به شبکه فروخته می‌شود. بنابراین مسئله مورد نظر در این مقاله طراحی بهینه و جایابی بهینه همزمان ریزشبکه در یک شبکه توزیع به منظور کاهش هزینه تامین توان ریزشبکه و کاهش تلفات شبکه توزیع می‌باشد. برای حل بهینه‌سازی مورد نظر از روش lapo و abc استفاده شده است و نتایج آن‌ها مقایسه می‌شود. نتایج برتری روش lapo نسبت به روش abc را چه از لحاظ سرعت همگرایی و رسیدن به جواب بهینه و چه از لحاظ دقت در یافتن بهترین نتیجه نشان می دهد.

Allocation of Distributed Energy Resources for Microgrid Optimal Scheduling Considering Uncertainty

In this paper, a microgrid including a solar panel, a battery energy storage system and a diesel generator as the backup source are optimally is designed. The microgrid is considered as a part of a distribution network, that could be considered as local area. As microgrids can operate in gridconnected mode, the proposed algorithm investigates the minimization of the distribution network power loss, the amount of imported power from the utility and the curtailed load in case of emergency. The main purpose of the proposed algorithm is to minimize the overall investment, replacement and operation and maintenance costs for a microgrid. This article suggests a Lightning Attachment Procedure Optimization Algorithm to optimally design the problem of sitting and scheduling of microgrids in distribution systems. Both problems are solved simultaneously. The proposed approach is applied on 33bus test system, and the results are discussed. Fast convergence, best global answer finding, and robustness are the characteristics of the proposed method, which are concluded from the results and discussion.