برنامه‌ریزی بلندمدت جایابی بهینه ترانسفورماتورهای توزیع به‌منظور بهبود قابلیت اطمینان و کیفیت توان با رویکرد کاهش هزینه و تلفات

یکی از مسائل مهم و پیچیده در برنامه‌ریزی بلندمدت شبکه های توزیع، جایابی بهینه ترانسفورماتورهای توزیع می‌باشد. در این مقاله مکان‌یابی بهینه ترانسفورماتورهای توزیع بر اساس یک تابع چند هدفِ و کامل موردبررسی قرارگرفته است. در روش پیشنهادی، محل، ظرفیت بهینه و حوزه تحت سرویس با به حداقل رساندن هزینه‌ها (سرمایه‌گذاری، بهره‌برداری، قابلیت اطمینان) و بهبود پارامترهای قابلیت اطمینان و کیفیت توان (افت ولتاژ) با توجه به محدودیت‌های الکتریکی (ساختار شعاعی، افت ولتاژ و ظرفیت‌های تجهیزات) تعیین می‌گردد. با توجه به اینکه برنامه‌ریزی شبکه های توزیع به علت وجود متغیرهای تصمیم‌گیری متعدد و چندگانه در توابع هدف، دارای پیچیدگی خاصی می باشد. در این مقاله برای حل مسئله برنامه‌ریزی بلندمدت شبکه های توزیع، از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (sos) به‌عنوان یک الگوریتم بهینه‌سازی اکتشافی جدید توسعه‌یافته استفاده گردید. به‌منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، روش پیشنهادی بر روی یک شبکه نمونه آزمایش‌شده است. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج مطالعات با الگوریتم های ژنتیک (ga)، بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیایی زیستی (bbo) و الگوریتم رقابت استعماری (ica)، به‌خوبی کارایی و مزیت الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم‌ها را نشان می دهد.

Long-term Planning of Optimal Placement of Distribution Transformers to Improve Reliability and Power Quality with the Approach of Reducing Costs and Losses

One of the most critical and complex issues in longterm planning of distribution networks is the optimal placement of distribution transformers. In this paper, the optimal placement of distribution transformers was investigated based on a complete and multiobjective function. In the proposed method, location, optimal capacity, and the service area are determined by minimizing costs (investment, operation, reliability) and improving reliability and power quality parameters (voltage drop) due to electric restrictions (radial structure, voltage drop and equipment capacities). The planning of distribution networks is complicated due to the existence of numerous and multiplecriteria decisionmaking variables in objective functions; hence in this paper, the symbiotic organisms search (SOS) algorithm was used as a new heuristic optimization algorithm to solve the problem of longterm planning of distribution networks. The proposed method is tested on a real distribution network to evaluate the performance of the proposed algorithm, Comparing the results of the proposed algorithm with the results of studies with genetic algorithms (GA), biogeographybased optimization (BBO) and imperialist competitive algorithm (ICA), indicates the performance and advantages of the proposed algorithm over other algorithms.