بهینه‌سازی عملکرد ریز‌شبکه به وسیله پاسخ‌گویی بار حرارتی با در نظر گرفتن بهبود آسایش گرمایی مصرف‌کنندگان‌

ریز شبکه های چند حاملی (شامل برق، گاز و حرارت) در سال های اخیر رشد فزاینده ای پیدا کرده است؛ که منجر به ارایه مدل های پاسخ گویی بار در کنار ذخیره سازهای چند حاملی و منابع تجدید پذیر شده است. مدیریت مناسب پاسخ گویی بار به همراه ذخیره ساز ها می‌تواند منجر به بهبود انعطاف پذیری شود. در این مقاله، یک مدل خطی احتمالاتی برای بررسی تاثیر انعطاف پذیری و پاسخ گویی بار ارایه شده است. ویژگی منحصر به فرد مدل ارایه شده، لحاظ نمودن پاسخ گویی بار الکتریکی و حرارتی، ذخیره ساز های چند حاملی و نیز مشارکت در بازار رزرو می‌باشد. ماحصل مدل ارایه شده، تضمین آسایش گرمایی مصرف کنندگان در حین افزایش انعطاف پذیری حاصل از پاسخ گویی بار و تامین رزرو است. اعمال مدل بر روی یک شبکه توزیع در انگلستان، نشان دهنده این است که پاسخ گویی بار، نقش مهمی در افزایش انعطاف پذیری ریز شبکه دارد و هزینه ها در مقایسه با حالت بدون پاسخ گویی بار کاهش می یابد.

Optimization of Operation of Microgrid by Thermal Demand Response Considering Enhancement of Consumers’ Thermal Comfort

In recent years, multienergy microgrids including electricity, gas and thermal are more grown; that presents demand response (DR) models considering multienergy storages and renewable resources. Appropriate DR management with storages may lead to optimal flexibility. In this paper, a probabilistic linear model is introduced to assess the effect of flexibility and DR. In the proposed model, electrical and thermal DR, multienergy storages, and participation in reserve market are considered as the main contribution. The proposed model guarantees thermal comfort as well as increasing flexibility and reserve commitment. By applying the proposed method on a distribution network in UK, it is illustrated that by utilization of the proposed DR program the flexibility of microgrid increases and the cost of operation decreases.