ارائه یک مدل مقاوم خطی برای بهره‌برداری از هاب انرژی با استفاده از تئوری تصمیم‌گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی

هاب انرژی مفهومی بوده که حامل‌های انرژی مختلف را به یکدیگر مرتبط می‌کند و طی سال‌های اخیر توسعه یافته است. بهر‌ه‌برداری از هاب انرژی همواره با عدم قطعیت‌های فراوانی همراه است. لذا این مقاله یک مدل خطی مقاوم جدید براساس روش تئوری تصمیم‌گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی (igdt) را برای حل مساله بهره‌برداری از هاب انرژی ارئه می‌دهد. این روش قابلیت در نظر گرفتن تعداد زیادی از عدم قطعیت‌ها را به صورت همزمان دارا است. هاب تحت مطالعه در برگیرنده واحد تولید همزمان (chp)، بویلر و توربین بادی بوده و با بازارهای روز پیش‌رو، زمان حقیقی و شبکه گاز تبادل انرژی دارد. این مساله تحث تاثیر عدم قطعیت‌های فراوانی بوده که در این مقاله عدم قطعیت‌های مربوط به قیمت انرژی الکتریکی در بازار پیش‌رو، قیمت گاز، قیمت بازار زمان حقیقی و تولید توربین‌های بادی لحاظ می‌شوند. از آن جایی که ماهیت روش igdt یک بهینه‌سازی دو سطحی است، با استفاده از شرایط کاروشکوهن تاکر (kkt) و تئوری دوگان قوی این مساله ابتدا خطی شده و سپس حل می‌شود. شبیه‌سازی‌ها در سیستم تحت مطالعه مذکور انجام شده و تحلیل نتایج بدست آمده، تایید کننده سودمند بودن مدل خطی پیشنهادی است.

Proposing a linear model of energy hub operation using information gap decision theory

Energy hub is a concept relates various energy carriers which has been expanded in recent years. Operation of energy hub is often attended with uncertainties. Therefore, this paper presents a linear model based on information gap decision theory (IGDT) to solve the energy hub problem. This approach can consider plenty of uncertainties, simultaneously. Energy hub under study includes a combined heat and power (CHP) unit, a boiler, a wind turbine and trades electricity with day ahead and real time markets as well as natural gas network. Different uncertainties affect the problem. Here, the uncertainties of real time and day ahead electricity prices, wind turbine generation and natural gas prices are taken into account. Since, nature of IGDT is a bilevel optimization problem, it has been linearized using the Karush Kohen Tucker (KKT) conditions and strong duality theorem and then, it is solved. The simulations have been done on the mentioned case study verifying the efficiency of the proposed model.