مدیریت مصرف انرژی الکتریکی و حرارتی در مجتمع‌های مسکونی

مطالعات صورت گرفته نشان‌گر آن است که در کنار استفاده از روش‌های مختلف مدیریت مصرف در بخش خانگی، می‌توان از سیستم‌های موسوم به هاب انرژی نیز برای بهبود در عملکرد و مدیریت در مصرف برق و انرژی منازل استفاده کرد . در هر سیستم انرژی الکتریکی، هدف مشتریان به حداقل رساندن هزینه انرژی شان است . در این مقاله مشخص می شود که می‌توان در هر خانه از هاب انرژی مسکونی پیشنهادی شامل وسایل مصرفی مختلف، سیستم‌های ذخیره سازی انرژی (باتری، خودرو برقی)، سیستم‌های تولید انرژی (فتوولتاییک خورشیدی، بادی و یا انرژی تولیدی از یک نیروگاه گازی خورشیدی ترکیبی) و لینک‌های ارتباطی دو طرفه بین این اجزا استفاده کرد . لازم به ذکر است که در این مقاله سیستم هاب شامل chp (ترکیب حرارت و برق) phev (خودروی برقی) hlm (مدیریت بار خانه) و dr (برنامه پاسخ به تقاضا خانگی) و ts (ذخیره ساز حرارتی) می باشد که باید بار الکتریکی و حرارتی را با کمترین هزینه تغذیه کند. نهایتا، اثرات برنامه پاسخگویی بار و سیستم ذخیره سازی در بخش مطالعات عددی بررسی شده و نتایج آن باهم مقایسه شده است که نشان دهنده کارایی مدل پیشنهادی است.

Management of electric and thermal energy consumption in residential building

In residential section, Studies have shown that, along with the use of various household consumption management techniques, the socalled hubs of energy can also be used to improve the performance and management of home energy management. In each electrical energy system, customers are aiming to minimize their energy costs. In this paper, it can be seen that in each home a homemade residential energy hub can be used, including different consumables, energy storage systems (Battery, electric vehicle), energy production systems (solar photovoltaic, wind or energy produced from a gas plant Solar hybrid) and twoway communication links between these components. It should be noted that in this paper, the hub system consists of CHP (combined heat and power), PHEV (plugin hybrid electric vehicle), HLM (home load management), DR (demand response program) and TS (thermal storage), which should reduce the electrical and thermal load with the lowest cost of feeding. Finally, the effects of load accountability and storage systems in the numerical study are reviewed and the results are compared, which indicates the effectiveness of the proposed model.