یک مدل ترکیبی برای پایداری گذرا مقید به پخش بار بهینه بر اساس انحراف زاویه روتور

پخش بار بهینه با قید پایداری گذرا یک مساله بهینه سازی غیرخطی با معادله های جبری و دیفرانسیلی است. در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یک الگوریتم بهینه سازی تکاملی و شبکه عصبی مصنوعی به منظور توسعه قوی و موثر طرح ترکیبی برای حل مساله پخش بار بهینه با قید پایداری گذرا آمده است. در اولین مرحله یک شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی حاشیه پایداری گذرای زاویه روتور و سپس به عنوان تخمین پایداری گذرای زاویه روتور مقید به پخش بار بهینه در نظر گرفته شده است. برای حل مساله پخش بار بهینه با قید پایداری گذرا از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری استفاده شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی سیستم سه ماشینهنه باسه کنسول هماهنگی سیستم غربی (wscc) و ieee سی باسه تحت شرایط بار گذاری مختلف و حالت خطا در نظر گرفته شده و در انتها نتایج با شبکه 39 باسه نیوانگلند انجام شده است.

A hybrid model for the transient stability of the rotor angle constrained optimal power flow

Optimal power flow with transient stability is a nonlinear optimization problem with algebraic and differential equations. In this paper, using the imperialist competition algorithm as an evolutionary optimization algorithm and artificial neural network, a robust and effective twostage design for solving the TSCOPF problem (transient stability constrained optimal power flow) has been proposed. In hybrid model, an artificial neural network was introduced to predict the transverse stability margin of the rotor angle and then to estimate the transient stability of the rotor angle bound to the optimal load distribution. To solve the problem of TSCOPF (transient stability constraint optimal power flow), imperialist competition algorithm optimization has been used. The function of the proposed method is based on the threemachine system, the WSCC (Western System Coordinating Council) and the IEEE cases under different loading conditions and error mode