پیش بینی اثر تحریم ونوسانات اقتصادی بر سرمایه گذاری مستقیم خارجی در ایران

اگر چه تحریم‌های اقتصادی عنصری تازه‌ در روابط کشورها نیست، اما ابزاری است که به ویژه پس از دوران جنگ سرد، در روابط بین‌الملل کاربردی روزافزون یافته است. تحریم برای تغییر حاکمیت یا اصلاح ساختار کشورها در مقایسه با استفاده از نیروی نظامی ارزان‌تر و عملیاتی‌تر است و از سوی دیگر در معرض افکار عمومی عملی اخلاقی‌تر به نظر می‌رسد. از این رو بررسی رابطه فساد، تحریم های اقتصادی و نوسانات اقتصادی بر سرمایه گذاری مورد بررسی قرار گرفته است. روش ما در این پژوهش، کاربردی و از نوع همبستگی می باشد که در آن شاخص های کلان اقتصادی حجم تجارت، فساد و ریسک سیاسی، نرخ سود، نقدینگی، رشد اقتصادی، تحریم های اقتصادی، سرمایه انسانی، نرخ ارز، هزینه مخارج تحقیق و توسعه و سرمایه گذاری کشور ایران به عنوان جامعه آماری طی سال های 2000 تا 2019 مطالعه شده است. جهت آزمون از روش لورنبرگ مارکاردت و تحلیل شبکه عصبی پرسپترون و هوش مصنوعی استفاده شده است. تحریم ها در دو سطح ضعیف متوسط و شدید خیلی شدید دسته بندی شده اند. نتایج، برازش مدل تحقیق که در برگیرنده یک فرضیه اصلی بود را تایید می کند و  مرحله اعتبار سنجی نیز حکایت از بهبود الگو دارد چرا که مقدار برازش شده با مقدار هدف برابر است. همچنین شاخص های کلان اقتصادی با همبستگی بالا، 83 درصدی اثر گذارند و در طی زمان نیز موثرتر خواهد بود. طبق تخمین مشخص شد سرمایه انسانی بیشترین اثرگذاری و رشد اقتصادی کمترین اثرگذاری را بر سرمایه گذاری دارند و اثرگذاری بقیه متغیرها، بین این دو پارامتر قرار دارند. وجود زنجیره مطمئن اقتصادی گام را به سوی افزایش سرمایه گذاری بیشتر در کشور سوق می دهد که خود باعث فضای توسعه ای و رقابتی کشور می شود.

The Prediction of the Relationship between Moral Corruption, Sanctions and Economic Fluctuations on Foreign Direct Investment in Iran

Economic sanctions have become a special tool in international relations since the Cold War, which seems more practical and more moral than military warfare. The purpose of this study is to investigate the relationship between economic sanctions, corruption and economic fluctuations on investment. The present research investigates the macroeconomic indicators of trade volume, corruption and political risk, profit rate, liquidity, economic growth, economic sanctions, human capital, exchange rate, research and development expenditures, as well as investment in Iran during the years 2000 to 2019 using an applied correlational method. Furthermore, to analyze the data, LevenbergMarquardt and neural network analysis of perceptron and artificial intelligence have been used. The fitting of the research model with a basic hypothesis has been confirmed. The results show that the model is estimated with the least error and the fitted line is approximately equal to the target value. Among the indicators, human capital has the most impact and economic growth has the least impact on investment while the impact of the other variables is intermediate.