کاربرد مدل رگرسیون پواسون با انباشتگی صفر در تحلیل داده‌های دندان پزشکی نوجوانان 12 و 13 ساله

مقدمه: صفرهای اضافی در برخی داده های شمارشی پدیده های رایجی هستند که استفاده از مدل رگرسیون پواسون سنتی را برای تحلیل آنها محدود می کند. هدف از مطالعه حاضر، کاربرد مدل رگرسیون پواسون باانباشتگی صفر در تحلیل داده های دندان پزشکی نوجوانان 12 و 13 ساله است.روش کار: در مطالعه توصیفی حاضر، داده های دندانپزشکی دانش آموزان 12 و 13 ساله شهرستان پاکدشت و پیشوا در ورامین که بصورت تصادفی از لیست مدارس مناطق شهری و روستایی انتخاب شده است و سپس تمامی کودکان 12 و 13 ساله موجود در مدرسه مورد معاینه قرار گرفتند. 764 نمونه انتخاب و داده های مربوط به آنان برای ارزیابی پوسیدگی دندان نوجوانان تحلیل گردید. برای ارزیابی وضعیت دندان های دانش آموزان 12 و 13 ساله از شاخص dmft استفاده شده است. ابتدا رضایت شرکت کنندگان جهت مشارکت در طرح اخذ گردید. با توجه به شمارشی بودن متغیر پاسخ و انباشتگی صفر در تعداد دندان های کشیده شده، پر شده و پوسیده شده، شاخص مذکور با مدل رگرسیون پواسون انباشته در صفر مدل بندی گردید. تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار r نسخه 3.2.2 انجام شد.یافته ها: درصد (414 نفر) از دانش آموزان دختر بودند. میانگین و انحراف معیار dmft برابر 1/35 ± 1/02 بود. 54 درصد (389 نفر) از دانش آموزان پوسیدگی دندان داشتند. برای متغیر مداخلات (از قبیل: درمان پیشگیری کننده و یا درمان معمولی، درمان سریع شامل جرمگیری، درمان فوری درد و یا عفونت دندان (0/049= p)، متغیر وضعیت سلامت دندان (0/003 = p)، متغیر احساس درد (0/049 = p)، متغیر مسواک زدن (0/011 = p) و متغیر استفاده از نخ دندان (0/040 = p) رابطه معنی دار با شاخص dmft داشته اند.نتیجه گیری: شیوع پوسیدگی دندان در دانش آموزان 6 و 12 ساله شهر ورامین بیشتر از استانداردهای جهانی سازمان بهداشت جهانی است؛ برای مدل بندی شاخص dmft دانش آموزان، رگرسیون پواسون انباشته در صفر مناسب ترین مدل ارزیابی شد. بنابراین، برای بهبود وضعیت موجود، برنامه ریزی صحیح و آموزش خانواده ها در مورد بهداشت دهان و دندان پیشنهاد می شود.

Application of the Poisson Regression Model with Zero Accumulation in the Analysis of Dental Data in 12- and 13-year-old adolescents

Introduction: Additional zeros in some counting data are a common phenomenon that limit the use of the traditional poisson regression model for analysis. The aim of the present study was to use the zeroinflated poisson regression model for analyzing dental data in 12 and 13yearold adolescents.Methods: In this descriptive study, the dental data of 12 and 13yearold students in Pakdasht and Pishva provinces of Varamin, who were randomly selected from a list of urban and rural schools, were selected. Overall, 764 samples were selected and their data for dental caries was evaluated. The DMFT index was used to evaluate the teeth condition of the students. At first, the consent of the participants was received for participation in the project. Given the fact that the response variable and zero accumulation were numbered in the number of drawn, filled, and rotten teeth, the index was modeled with a poisson regression model accumulated at zero. Data analysis was performed using the R software (3.2.2).Results: Overall, 414 Students were females. Mean and standard deviation of DMFT was 1.02± 1.35. In total, 54% (389 students) had dental caries. For the intervention variable (such as: preventive treatment or routine treatment, rapid treatment including scaling, immediate pain treatment, or tooth infection) (P = 0.04), dental health variable (P = 0.003), variable of pain (P = 0.049), brushing variable (P = 0.111), and dental floss (P = 0.040) had a significant relationship with the DMFT index.Conclusions: The prevalence of dental caries in 6 and 12yearold students in the city of Varamin was greater than the World Health Organization standards. For modeling DMFT students, the poisson regression accumulated at zero was the most appropriate model. Therefore, in order to improve the existing situation, proper planning and education of families about oral health are suggested.