طراحی و روانسنجی «مقیاس قطب نوآوری فناوری در سلامت»

مقدمه: فناوری، عاملی کلیدی در عرصه سلامت به شمار می رود که طی سال های اخیر در حال گسترش می باشد. هدف پژوهش حاضر، طراحی و روانسنجی مقیاس قطب نوآوری فناوری در سلامت در سال 1398 می باشد.روش کار: روش پژوهش حاضر روش شناسی (کیفی و کمی) بود. در بخش کیفی، جهت طراحی مقیاس از روش دلفی استفاده شد. روش نمونه گیری قسمت کیفی به روش گلوله برفی و هدفمند (تا رسیدن به اشباع) با تعداد 33 تن از مدرسین و صاحب نظران در حوزه کسب وکار، فناوری، بهداشت و سلامت و شرکت های دانش بنیان انجام شد. در بخش کمی، روایی محتوا به روش کیفی با نظرسنجی از 33 تن خبرگان انجام شد. روایی سازه به روش تحلیل عاملی اکتشافی توسط 82 تن (به روش نمونه گیری در دسترس) از متخصصین بررسی شد. همچنین روایی واگرا و روایی همگرا توسط 82 تن (بر اساس جدول نمونه گیری krejcie & morgan و به روش تصادفی ساده) از متخصصین مورد سنجش قرار گرفت. پایایی به 2 روش همسانی درونی با محاسبه ضریب آلفاکرونباخ (برای کل مقیاس و تک تک زیرمقیاس ها) و ضریب پایایی ترکیبی (برای تک تک زیرمقیاس ها) توسط 30 تن از اعضای هیات علمی رشته های کارآفرینی و مدیریت که در بخش قبلی شرکت نکرده بودند، محاسبه گردید. داده ها در بخش کیفی به روش تحلیل محتوا و بخش کمی با استفاده از نرم افزار اسمارت پی ال اس نسخه 3.5 و اس پی اس اس نسخه 26 تحلیل شد.یافته ها: در بخش کیفی پژوهش، عبارات مقیاس قطب نوآوری فناوری در سلامت بدست آمد. نتایج بخش کمی نشان داد که روایی محتوای کیفی مقیاس، مورد تایید است. نتایج روایی سازه، 57 عبارت و 6 زیرمقیاس شامل گروه و ساختار (8 عبارت)، زیرساخت های انسانی، تجیهزات و مالی ( 14 عبارت)، شبکه و تبادل اطلاعات (10 عبارت)، بازار (7 عبارت)، حمایت و تسهیلگری (9 عبارت)، ایجاد و حمایت از نوآوری (7 عبارت) را نشان داد. روایی واگرا بین 0.38 تا 0.92 و روایی همگرا 0.59 تا 0.86 بدست آمد. پایایی به روش همسانی درونی با محاسبه ضریب آلفا کرونباخ برای کل مقیاس 0.98 و برای زیر مقیاس ها 0.92 تا 0.98 و ضریب پایایی ترکیبی برای زیرمقیاس ها بین 0.74 تا 0.92 بدست آمد.نتیجه گیری: مقیاس قطب نوآوری فناوری در سلامت دارای روایی و پایایی می باشد. پیشنهاد می گردد از این مقیاس، برای سنجش عوامل بهره گیری از فناوری در سلامت استفاده شود. 

developing and psychometrics of the innovation technology hub scale in health

introduction: technology is a key factor in health that has been expanding in recent years. the purpose of this study is to develop and psychometrics innovation technology hub scale in health in 2019.methods: the present study was methodological (qualitative and quantitative). in the qualitative part, the delphi method was used to develop the scale. qualitative sampling method was performed by snowball and purposeful method (until saturation) with 33 lectures and experts in the field of business, technology, health and knowledge-based companies. in the quantitative part, content validity was performed qualitatively with a survey of 33 experts.  the construct validity was assessed by exploratory factor analysis method by 82 (convenience sampling method) experts. also, divergent and convergent validity (combined method) were assessed by 82 experts (based on morgan sampling table and simple random method). reliability in 2 methods of internal consistency by calculating the cronbach’s coefficient (for the whole scale and each subscale) and the combined reliability coefficient (for each subscale) by 30 faculty members in the fields of entrepreneurship and university management who did not participate in the previous section were counted. data in the qualitative part were analyzed by content analysis method and the quantitative part was analyzed using smart pls software. 3.5 and spss. 26.results: in the qualitative part, the terms innovation technology hub scale in health were obtained. the results of the quantitative section showed that the validity of the qualitative content of the scale is confirmed. construct validity results, 57 terms and 6 subscales including group and structure (8 items), human infrastructure, equipment and finance (14 items), network and information exchange (10 items), market (7 items), support and facilitation (9 items), showed the creation and support of innovation (7 items). divergent validity was obtained between 0.38 and 0.92 and convergent validity was 0.59 to 0.86. reliability was obtained by internal consistency method by calculating cronbach’s alpha coefficient for the whole scale of 0.98 and for subscales 0.92 to 0.98 and combined reliability coefficient for subscales between 0.74 to 0.92. conclusions: the innovation technology hub scale in health has validity and reliability. it is suggested that this scale be used to measure the use of technology in health.