طراحی و معرفی نرم افزار تشخیصی ضایعات پستانی در ام آر ماموگرافی با ماده حاجب

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین سرطان های زنان در دنیا و از جمله ایران می باشد. روش های مختلف تصویربرداری پزشکی در جهت تشخیص به موقع ضایعات پستانی، به سرعت درحال توسعه می باشند. هدف از این مطالعه طراحی و معرفی نرم افزار تشخیصی برای ضایعات پستانی در ام آر ماموگرافی با ماده حاجب می باشد. مواد و روش ها: روش مطالعه حاضر از نوع طراحی نرم افزار می باشد که تصاویر ام آر ماموگرافی31 بیمار مشتمل بر 54 ضایعه توسط نرم افزار طراحی شده پژوهشگر مورد بررسی وآنالیز قرار گرفت. نرم افزار طراحی شده در محیط نرم افزاری متلب (mathlab) نوشته شده و قادر بود ویژگی های مورفولوژیک وفیزیولوژیک ضایعه را تحلیل نماید. بر اساس شواهد حاصل ازاین آنالیز، رادیولوژیست نسبت به خوش خیمی و یا بدخیمی هر ضایعه تصمیم گیری و نتایج حاصل از این تحلیل برای هر ضایعه با نتایج حاصل از گزارش پاتولوژیست مقایسه گردید. داده ها توسط اس پی اس اس نسخه 16 مورد تحلیل قرار گرفت. یافته ها: نرم افزار طراحی شده توانست تصاویر ام آرماموگرافی را بصورت تصاویر رنگی نمایش داده و بصورت پیکسل به پیکسل آنالیز نماید. این نرم افزار قادر بود شکل، مارژین و الگوی داخلی بافت توده را ارزیابی کند و اطلاعات فیزیولوژیک و مورفولوژیک ضایعه را مشخص نموده و به تشخیص ماهیت ضایعات کمک کند. نتایج نهایی حاصل از بررسی نرم افزاری ضایعات پستانی در این مطالعه، حساسیت تشخیصی 94.1 درصد و ویژگی تشخیصی 85 درصد را نشان داد. نتیجه گیری: ارزیابی همزمان خصوصیات مورفولوژیک وفیزیولوژیک از طریق برنامه کمک تشخیصی کامپیوتری، می تواند دقت تشخیصی رادیولوژیست را ارتقا و مدت زمان خوانش و تفسیر میزان انبوه تصاویر هر ام آر مامو گرافی را کاهش دهد. پیشنهاد می شود از این نرم افزار تشخیصی جهت افزایش صحت تشخیص ضایعات پستانی استفاده شود.

Design and introduce of diagnostic software for breast lesions in MR mammography with contrast

Introduction: Breast cancer is the most prevalent malignancy of women in the world, including Iran. In order to diagnose the breast lesions in early stage, various medical imaging modalities are rapidly developing. The purpose of this study was to design and introduce a diagnostic software for breast lesions in breast MR mammography. Materials Methods: This research was a software designing study that MR mammography images from 31 patients with 54 lesions were analyzed with the software designer. The designed software was in Mathlab and could evaluate morphologic and physiologic traits of lesions. Based on the evidences from this analysis, radiologist could make decision about the malignity or benignity of the lesions. The results of all lesion diagnostics were analyzed and compared in the pathologist rsquo;s report. Data were analyzed using SPSS/16. Findings: Designed software enables the present MR mammography images in colure format and analyzes them pixel by pixel. This software in addition evaluates the shape, the margin and the internal texture of mass lesions and presents their physiologic and morphologic data and assists the diagnostics of lesion. Final results of diagnostic software analysis showed 94.1% sensitivity and 85% specificity. Conclusion: Contemporary assessments of morphologic and physiologic traits of lesions by a computer aided diagnostic software can improve the radiologist rsquo;s precision and decrease reading time of bulk images of every MR mammography. Using this software to increase the accuracy of the breast lesions detection is suggested.