نقش مولفه‌های سلامت روان در رفتارهای پرخطر رانندگی

اهداف: رفتارهای پرخطر رانندگی یکی از عوامل افزایش تصادفات و تلفات جاده‌ای است که هزینه‌های زیادی برای جامعه دارد و امنیت جامعه را به خطر می‌اندازد. این پژوهش با هدف بررسی ارتباط مولفه‌های سلامت روان با رفتارهای پرخطر رانندگی در میان رانندگان بین‌شهری جاده تبریز اهر انجام شد.مواد و روش‌ها: این پژوهش از نوع همبستگی-پیش‌بین است که در میان تمامی رانندگان جاده تبریزاهر که حداقل دو سال سابقه فعالیت رانندگی داشتند، در سال 1397 انجام شد. نمونه‌ای به حجم 100 نفر از میان 130 راننده بین‌شهری به‌صورت در دسترس انتخاب شدند. ابزار جمع‌آوری داده پرسش‌نامه رفتار رانندگی منچستر با پایایی 0.96 و روایی 0.81 و پرسش‌نامه سلامت عمومی با پایایی 0.84 تا 0.92 و روایی 0.55 بود. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از آزمون تحلیل رگرسیون چندگانه با روش همزمان در قالب نرم‌افزار spss 20 انجام شد.یافته‌ها: مطالعه حاضر بر روی 100 نفر از رانندگان مرد با میانگین سنی 2.80 ±38.56 سال انجام شد. میانگین نمرات مولفه‌های سلامت روان و رفتارهای پرخطر در بین رانندگان در حد کمتر از متوسط بود و یافته‌ها نشان داد رابطه بین مولفه‌های نشانه‌های جسمانی، اضطراب، کارکرد اجتماعی و افسردگی با رفتارهای پرخطر رانندگی معنادار بود (0.05>p). مولفه‌های سلامت روانی قادر به پیش‌بینی رفتارهای پرخطر رانندگی بودند و این چهار شاخص با یکدیگر 69.7 درصد از واریانس شاخص رفتارهای پرخطر رانندگی را تبیین کردند.نتیجه‌گیری: رفتارهای پرخطر رانندگی به وسیله علایم جسمانی، اضطراب، افسردگی و اختلال کارکرد اجتماعی قابل پیش‌بینی است.

The Role of Mental Health Components in High-Risk Driving Behaviors

Aims: Highrisk driving behaviors are of the factors that increase road accidents and casualties, which are very costly for the community and endanger the safety of the community. The aim of this study was to investigate the relationship between mental health components and highrisk driving behaviors among intercity drivers on the TabrizAhar road, Iran.Materials Methods: This study is a correlationpredictive type that was conducted among all drivers of TabrizAhar road who had at least two years of driving experience in 2018. A sample of 100 people from 130 intercity drivers was selected through available sampling method. Data collection tools were the Manchester Driving Behavior Questionnaire with a reliability of 0.96 and a validity of 0.81, and the General Health Questionnaire with a reliability of 0.84 to 0.92 and a validity of 0.55. Data analysis was performed using multiple regression analysis with simultaneous method in the form of SPSS 20 software.Findings: The present study was performed on 100 male drivers with an average age of 38.56 ±2.80 years. The mean scores of mental health components and highrisk behaviors among drivers were below average, and the findings showed that the relationship between the components of physical symptoms, anxiety, social functioning and depression with highrisk driving behaviors was significant (p<0.05). Mental health components were able to predict highrisk driving behaviors, and these four indicators together explained 69.7% of the variance of the highrisk driving behavior index.Conclusion: Highrisk behaviors can be predicted by physical symptoms, anxiety, depression, and social dysfunction.